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  • 提高深度學習算法能力 內(nèi)容精選 換一換
  • 能檢測算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學習技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深
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    AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
    來自:專題
  • 提高深度學習算法能力 相關(guān)內(nèi)容
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    華為云計算 云知識 DRS在線遷移能力特點 DRS在線遷移能力特點 時間:2021-05-31 16:13:23 數(shù)據(jù)庫 DRS的在線遷移能力,是指支持通過多種網(wǎng)絡(luò)鏈路,實現(xiàn)跨云平臺 數(shù)據(jù)庫遷移 、云下數(shù)據(jù)庫遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫遷移等多種業(yè)務(wù)場景。 特點:通過增量遷移
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  • 提高深度學習算法能力 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 云硬盤突發(fā)能力及原理 云硬盤突發(fā)能力及原理 時間:2020-08-25 11:41:21 突發(fā)能力是指小容量云硬盤可以在一定時間內(nèi)達到IOPS突發(fā)上限,超過IOPS上限的能力。此處IOPS上限為單個云硬盤的性能。 突發(fā)能力適用于云服務(wù)器啟動場景,一般系統(tǒng)盤容量較小,以50
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應(yīng)速度快:單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應(yīng)用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    華為云計算 云知識 DRS數(shù)據(jù)同步能力特點 DRS數(shù)據(jù)同步能力特點 時間:2021-05-31 16:14:49 數(shù)據(jù)庫 DRS的數(shù)據(jù)同步能力,是指數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時流動,不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)
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    華為云計算 云知識 AR四大核心能力 AR四大核心能力 時間:2021-08-02 16:27:18 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實世界中,對現(xiàn)實世界進行“增強”,簡稱為“AR”。AR 四大核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。
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    聚合方式,最長5年監(jiān)控數(shù)據(jù)保留周期,實現(xiàn)一站式監(jiān)控服務(wù),有效提高用戶運維效率。 E CS 監(jiān)控能力:事件監(jiān)控、告警觸發(fā)操作、系統(tǒng)進程監(jiān)控 站點監(jiān)控能力:HTTP/S、UDP、TCP、PING、DNS、POP3 日志監(jiān)控能力:與 云日志 服務(wù)、 云審計 服務(wù)構(gòu)建體系化日志監(jiān)控 文中課程 更多精
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    極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過“自動學習”訓練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。
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    全的API托管服務(wù), 幫助企業(yè)輕松構(gòu)建、管理和部署不同規(guī)模的API,簡單、快速、低成本、低風險的實現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)集成、成熟業(yè)務(wù)能力開放及業(yè)務(wù)能力變現(xiàn)。 報名學習 最新文章 創(chuàng)建浮動IPNeutronCreateFloatingIp 查詢Job狀態(tài)接口ShowResourcesJobDetail
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    更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 管理與部署:業(yè)務(wù)云化助推器 通過本課程學習,用戶將對 云監(jiān)控服務(wù) 、云審計服務(wù)、云日志服務(wù)、云解析服務(wù)、 消息通知 服務(wù)等等管理與部署下一系列龐大的產(chǎn)品家族形成理解,如果你正想學習,快來加入本課程吧。 立即學習 最新文章 云審計服務(wù),四大場景助力 云安全 云審計服務(wù) CTS 免費使用
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    華為云計算 云知識 計算服務(wù):讓算力釋放算法之美 計算服務(wù):讓算力釋放算法之美 時間:2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計算服務(wù)。 通過當前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成:通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。
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    華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間:2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超過百分之95檢測率。 2)誤報率低,算法可過濾雨雪,樹木,飛鳥等干擾。 3)支持CD系列相機。
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    go語言逆向技術(shù)之---恢復函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復函數(shù)名稱算法 時間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時,通常都需要對程序做逆向分析,本文在沒有符號表的情況下,提出了一種恢復函數(shù)名稱的算法,方便對go語言二進制文件進行逆向分析,提升分析效率。
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    華為云計算 云知識 泛微OA系統(tǒng)集成發(fā)票云,提高報銷效率 泛微OA系統(tǒng)集成發(fā)票云,提高報銷效率 時間:2021-07-26 10:31:05 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接:泛微e-office 選自泛微移動辦公系統(tǒng)博文 為適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展
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    云知識 分布式消息服務(wù)如何提高消息處理效率? 分布式消息服務(wù)如何提高消息處理效率? 時間:2022-11-18 15:54:18 消息發(fā)送和消費的可靠性必須由分布式消息服務(wù)DMS和生產(chǎn)者以及消費者協(xié)同工作才能保證。同時開發(fā)者需要盡量合理使用DMS消息隊列,以提高消息發(fā)送和消息消費的效率與準確性。
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    驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述深度學習框架是什么;列舉主流深度學習框架有哪些;了解Pytorch的特點;了解TensorFlow的特點;區(qū)別TensorFlow
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    AI(人工智能)是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析,一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習深度學習等方法,對收集的
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    于大規(guī)模工程機械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓練,將算法加載到攝像機內(nèi)部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現(xiàn)了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有:運輸車、吊車、混
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