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、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網(wǎng)絡來自：百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網(wǎng)絡 第4章來自：百科
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
老年教育作為終身教育的重要內容，是構建學習型社會、提高全民族思想文化素質的有機組成部分，精神文明建設不可缺少的一部分。隨著社會經濟發(fā)展以及大環(huán)境影響，老年人的精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來越廣泛的關注，為了豐富老年人的生活，老年開放學院 在線教育平臺 提供老年人在線教育，對幫助老年人與社會共同進來自：云商店![]()
可用性：DevCloud的各個服務都是集群方式，通過保證了服務的高可用性。 隱私：DevCloud不涉及到租戶及用戶的隱私。 代碼托管（CodeHub）層面的安全特性： 基于角色與權限的細粒度授權：在CodeHub層面，提供針對代碼訪問的，更加細粒度的授權模型。 不可抵賴性：我們提供代碼倉庫的完整訪問日志，供用戶審計。來自：百科![]()
本賽道為KPI異常檢測賽道。核心網(wǎng)在整個移動運營商網(wǎng)絡中占據(jù)著舉足輕重的地位，一旦故障，會對全網(wǎng)的服務質量影響很大。需要及時快速發(fā)現(xiàn)核心網(wǎng)的風險，在影響范圍擴大之前及時消除故障。關鍵性能指標（KPI），反應了網(wǎng)絡性能和質量。對KPI進行檢測，能夠及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡質量劣化風險。本賽題數(shù)據(jù)中提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù)，來自：百科![]()
統(tǒng)計階段，四個階段發(fā)放的證書相同！ 2.選手報名一次即可，前期階段提交過成績的選手，如也想?yún)⒓雍笃陔A段直接提交成績即可，系統(tǒng)會根據(jù)提交成績的時間刷新至對應的排行榜！ 3.每個成績提交階段結束后會刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關描述；參加下一階段比賽的選手，需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽！來自：百科![]()
提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡中部署的大規(guī)模通信設備在運行過程中會產生海量日志，日志記錄了各個設備的運行狀態(tài)。日志中含有傳統(tǒng)kpi曲線無法體現(xiàn)的一些事件，通過收集并分析日志，可以發(fā)現(xiàn)或預知網(wǎng)絡中已發(fā)生或潛在來自：百科![]()
代碼檢查任務總的代碼行數(shù)是怎樣統(tǒng)計的？ 1、進入代碼檢查任務概覽頁。 2、查看總的代碼行數(shù)： 總的代碼行=有效代碼行。 總的代碼行統(tǒng)計的是所有被檢查語言的代碼行。 同一代碼倉提交多個PR觸發(fā)代碼檢查，是否會排隊執(zhí)行？ 不會排隊。 提交PR之后觸發(fā)版本級檢查，套餐范圍內不會排隊，并行執(zhí)行檢查并保存結果，只展示最后一次的檢查結果。來自：專題![]()
Zero是零代碼和低代碼應用開發(fā)平臺，源于華為應用開發(fā)和數(shù)字化轉型的實踐，提供了云上無碼化、低碼化、支持多碼化的應用開發(fā)模式，屏蔽了技術的復雜性，提升了企業(yè)開發(fā)的效率。同時提供應用資產的開發(fā)標準和微服務框架，助力企業(yè)不斷沉淀可復制的套件，加速應用的定制，并通過開放的生態(tài)，實現(xiàn)套件來自：專題![]()
構建應用的范圍及參考原則。幫助我們識別什么樣的應用適合低代碼開發(fā)，什么應用不適合?？梢詢蓚€維度去看，一個是應用復雜度，需要自定義化的程度，另外一個就是看業(yè)務關鍵性，用戶數(shù)，對業(yè)務數(shù)據(jù)的一些安全要求，監(jiān)管之類的需求去評估是否合適。對于一些表單表格工作流類型的個人或者工作組的應用，應來自：專題
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