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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
  • 、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術(shù)方向,向您展示AIIoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 更多內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼編碼、識(shí)別重建、歸納演繹、認(rèn)知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù) DevOps關(guān)系 容器技術(shù) DevOps關(guān)系 時(shí)間:2020-10-13 10:33:48 DevOps(Development和Operations組合詞)是一組流程,方法和系統(tǒng)統(tǒng)稱,用于促進(jìn)開(kāi)發(fā)(應(yīng)用程序/軟件工程),技術(shù)運(yùn)營(yíng)和質(zhì)量保證(QA)部門之間的溝通,協(xié)作和整合
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 確定實(shí)體實(shí)體之間關(guān)系 確定實(shí)體實(shí)體之間關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 14:31:06 數(shù)據(jù)庫(kù) 確定實(shí)體實(shí)體之間關(guān)系: 通過(guò)外鍵來(lái)體現(xiàn); 決定實(shí)體之間是否是可識(shí)別的關(guān)系; 確定關(guān)系基數(shù)屬于1:1, 1:n還是n:m。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Pod工作負(fù)載關(guān)系 Pod工作負(fù)載關(guān)系 時(shí)間:2021-06-30 19:11:51 Pod工作負(fù)載關(guān)系包括: 1. 通過(guò)label-selector 和 owerReference 相關(guān)聯(lián); 2. Pod通過(guò)工作負(fù)載實(shí)現(xiàn)應(yīng)用運(yùn)維,如伸縮、升級(jí)等。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生開(kāi)源社區(qū)關(guān)系 云原生開(kāi)源社區(qū)關(guān)系 時(shí)間:2021-06-30 18:16:57 在奉行事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)IT界,云技術(shù)發(fā)展多年今天,開(kāi)源社區(qū)已然是云原生技術(shù)關(guān)鍵推動(dòng)者,同時(shí)也是相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定者。 我們知道云原生飛速發(fā)展背景,解決應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題:下層基
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 賬號(hào) IAM 用戶關(guān)系 賬號(hào)IAM用戶關(guān)系 時(shí)間:2021-07-01 15:05:23 賬號(hào)IAM用戶可以類比為父子關(guān)系,賬號(hào)是資源歸屬以及計(jì)費(fèi)主體,對(duì)其擁有的資源具有所有權(quán)限。IAM用戶由賬號(hào)創(chuàng)建,只能擁有賬號(hào)授予資源使用權(quán)限,賬號(hào)可以隨時(shí)修改或
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    數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤 云監(jiān)控服務(wù) 關(guān)系 云硬盤 云監(jiān)控 服務(wù)關(guān)系 時(shí)間:2021-03-23 19:35:42 云硬盤 云硬盤(Elastic Volume Service)是一種為E CS 、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤密鑰管理服務(wù)關(guān)系 云硬盤密鑰管理服務(wù)關(guān)系 時(shí)間:2021-03-23 19:31:46 云硬盤 云硬盤(Elastic Volume Service)是一種為ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、優(yōu)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容關(guān)鍵,這也是本課程重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤云硬盤備份服務(wù)關(guān)系 云硬盤云硬盤備份服務(wù)關(guān)系 時(shí)間:2021-03-23 19:23:53 云硬盤 云硬盤(Elastic Volume Service)是一種為ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群專屬云關(guān)系 專屬計(jì)算集群專屬云關(guān)系 時(shí)間:2020-09-22 09:33:09 專屬計(jì)算集群服務(wù)是專屬云解決方案中核心服務(wù),為專屬云解決方案提供了計(jì)算專屬能力,專屬云為隔離區(qū)域,用戶需開(kāi)通專屬云后才能申請(qǐng)物理設(shè)備資源使用專屬計(jì)算集群
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 加密云硬盤快照、備份、鏡像之間關(guān)系 加密云硬盤快照、備份、鏡像之間關(guān)系 時(shí)間:2020-08-25 14:41:48 云硬盤加密功能支持系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、快照、備份和鏡像,具體說(shuō)明如下: *系統(tǒng)盤加密創(chuàng)建云服務(wù)器鏡像相關(guān):如果使用加密鏡像創(chuàng)建云服務(wù)
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