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  • 深度學(xué)習(xí)自定義浮點(diǎn)精度 內(nèi)容精選 換一換
  • GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)
    來自:專題
    出現(xiàn)了GPU和FPGA服務(wù),甚至后續(xù)的AISC服務(wù),這里要重點(diǎn)提一下GPU和FPGA,GPU主要是用在一些計(jì)算精度要求比較高,單精度、雙精度達(dá)到64bit 18G的浮點(diǎn)每秒的一些計(jì)算。 FPGA相對(duì)于GPU來說,它最重要的特點(diǎn)就是時(shí)延非常好。FPGA芯片的架構(gòu),它的控制模塊本身就是分布在各個(gè)計(jì)算模塊里面的,
    來自:百科
  • 深度學(xué)習(xí)自定義浮點(diǎn)精度 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模
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    支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學(xué)習(xí)混合精度運(yùn)算能力達(dá)到125 TFLOPS。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。
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  • 深度學(xué)習(xí)自定義浮點(diǎn)精度 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 自定義事件監(jiān)控與自定義監(jiān)控的區(qū)別 時(shí)間:2021-07-01 16:06:38 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對(duì)自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,將采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過使用簡單的API請(qǐng)求上報(bào)至 云監(jiān)控服務(wù) 進(jìn)行處理和展示。
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    優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價(jià)比的計(jì)算平臺(tái)。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P1實(shí)例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場景,例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、地震分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)
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    云知識(shí) 創(chuàng)建SFS自定義策略 創(chuàng)建SFS自定義策略 時(shí)間:2021-07-02 10:00:22 如果系統(tǒng)預(yù)置的SFS權(quán)限,不滿足授權(quán)要求,可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng) (Action) 請(qǐng)參考權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說明。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略: 可視化
    來自:百科
    1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、
    來自:專題
    GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力,從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫渲染,CAD等。 產(chǎn)品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 自定義認(rèn)證是什么 自定義認(rèn)證是什么 時(shí)間:2020-09-22 10:14:58 自定義認(rèn)證指在API調(diào)用過程中,用戶可自行定義認(rèn)證規(guī)則,實(shí)現(xiàn)API網(wǎng)關(guān)對(duì)調(diào)用方發(fā)起的請(qǐng)求、后端服務(wù)對(duì)API網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)的請(qǐng)求進(jìn)行有效性以及完整性校驗(yàn)。 自定義認(rèn)證包含以下兩種認(rèn)證:
    來自:百科
    靈活的部署方式:支持在線部署、邊緣部署、Hilens部署等多種部署方式。 自定義工作流編排:結(jié)合行業(yè)知識(shí),編排AI應(yīng)用開發(fā)流程。 開放的生態(tài):用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分
    來自:百科
    支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項(xiàng)字段自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動(dòng)檢測 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測,提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)
    來自:百科
    端云模型協(xié)同,解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場景,節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型,快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析,大大減少上云數(shù)據(jù)流量,節(jié)約存儲(chǔ)成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺(tái) 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺(tái)設(shè)計(jì) 支持Ascend芯片、海思35x
    來自:百科
    ,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等特性。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的 GaussDB 權(quán)限,不滿足您的授權(quán)要求,可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng)(Action)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS(Gauss
    來自:專題
    絕大多數(shù)情況下,由于昇騰AI軟件棧支持絕大多數(shù)算子,開發(fā)者不需要進(jìn)行自定義算子的開發(fā),只需提供深度學(xué)習(xí)模型文件,通過離線模型生成器(OMG)轉(zhuǎn)換就能夠得到離線模型文件,從而進(jìn)一步利用流程編排器(Matrix)生成具體的應(yīng)用程序。既然如此,為什么還需要自定義算子呢?這是因?yàn)樵谀P娃D(zhuǎn)換過程中出現(xiàn)了算子不支
    來自:百科
    IAM 高級(jí)功能-自定義策略 IAM高級(jí)功能-自定義策略 時(shí)間:2021-07-01 15:40:34 如果系統(tǒng)策略不滿足授權(quán)要求,管理員可以創(chuàng)建自定義策略,并通過給用戶組授予自定義策略來進(jìn)行精細(xì)的訪問控制,自定義策略是對(duì)系統(tǒng)策略的擴(kuò)展和補(bǔ)充。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略: 1
    來自:百科
    1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實(shí)例,滿足科學(xué)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計(jì)算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、
    來自:專題
    GNU Multiple Precision Arithmetic Library)又叫GNU多精度算術(shù)庫,是一個(gè)提供了很多操作高精度的大整數(shù),浮點(diǎn)數(shù)的運(yùn)算的算術(shù)庫,幾乎沒有什么精度方面的限制,功能豐富。 編譯和測試方式 1.配置安裝環(huán)境 安裝wget工具。 yum install
    來自:百科
    性。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 自定義函數(shù)-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-開發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-最佳實(shí)踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-API參考 立即下載
    來自:專題
    16:43:53 簡介 libmpc是一個(gè)C庫,用于復(fù)數(shù)的算術(shù),具有任意高的精度和正確的舍入結(jié)果。 它將固定精度實(shí)數(shù)浮點(diǎn)數(shù)的IEEE-754標(biāo)準(zhǔn)的原則擴(kuò)展為復(fù)數(shù),為每個(gè)操作提供明確的語義。 同時(shí),高精度的操作速度是主要的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。
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    NVLink 32G顯存(GPU直通) 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計(jì)算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。
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