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  • 深度學習中的數(shù)據(jù)擴增 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學習應(yīng)用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習中的數(shù)據(jù)擴增 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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  • 深度學習中的數(shù)據(jù)擴增 更多內(nèi)容
  • 云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    用,并實現(xiàn)售賣機智能化運營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用完整項目。 目標學員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標 通過學習本課程,學員可以對設(shè)備接入IoT平臺上報數(shù)據(jù),基于AI對設(shè)備上報數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測實際應(yīng)用場景有一個了解。
    來自:百科
    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特點 時間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)符號記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)倉庫,是大量數(shù)據(jù)集合。 存放在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的特點
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    ???華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章 替換V
    來自:百科
    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)認知,掌握Python基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 通過本實驗,您將能夠:
    來自:百科
    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)運維管理,數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷移方案和
    來自:百科
    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計物理設(shè)計 數(shù)據(jù)庫設(shè)計物理設(shè)計 時間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計物理設(shè)計階段是指,在用戶確認邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點對模型進行調(diào)整。面向物理實施過程具體細節(jié)。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺)對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)索引創(chuàng)建和使用 時間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引;
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)字段物理化 數(shù)據(jù)字段物理化 時間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時也可以
    來自:百科
    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    ???華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學習 最新文章 替換V
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