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    LeNet-5。 LeNet-5由輸入層、卷積層、層和全連接層組成。輸入層用于輸入數據;卷積層通過卷積運算對輸入進行局部特征提??;層通過下采樣的方式降低特征圖的分辨率,從而降低輸出對位置和形變的敏感度,同時還可降低網絡的參數和計算量;全連接層將局部特征通過權值矩陣組裝成
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  • 的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 CDN 服務DNS有什么作用? CDN服務DNS有什么作用? 時間:2022-07-13 17:03:15 【CDN優(yōu)惠活動】 CDN服務的DNS即Domain Name System,是負責完成域名與IP地址相互轉換的網絡基礎設施,通俗來講就是域名解析服
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    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現和Python類的魔法方法的使用。
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