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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能怎么調(diào) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 性能怎么調(diào) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 如何進行性能調(diào)優(yōu)？來自：專題
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語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 文本時間戳 為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。 智能斷句 通過提取上下文相關(guān)語義特征，并結(jié)合語音特征，智能劃分斷句及添加標點符號，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別 支持在中文句子識別中夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。來自：百科![]()
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Recognition）是從視覺、文本字幕、音頻及語音文本等多個模態(tài)對視頻內(nèi)容特征進行識別，包括場景、主體及主體發(fā)生的動作或行為。 人臉提取： 云上人臉提取：分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流，識別其中的人臉并輸出圖片。 邊緣人臉提取：分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流，識別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計：來自：百科![]()
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習和深度學(xué)習算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習算法定義與機器學(xué)習的流程；了解常用機器學(xué)習算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習算法 2. 機器學(xué)習的分類 3. 機器學(xué)習的整體流程來自：百科![]()
數(shù)據(jù)集簡介:基本概念 權(quán)限管理 創(chuàng)建特征工程:操作步驟 什么是需求管理:產(chǎn)品概述 智能管理系統(tǒng)介紹 基于NB-IoT小熊派開發(fā)智慧路燈:創(chuàng)建產(chǎn)品 內(nèi)置多種IPD需求模型 需求管理使用流程:如何選擇項目類型（推薦使用IPD項目） 方案概述:方案架構(gòu) 特征工程:初始用戶畫像-物品畫像-標準寬表生成來自：云商店![]()
支持多類別 票據(jù)識別 支持相同類型、不同類型發(fā)票、卡證任意組合混貼場景識別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別，結(jié)構(gòu)化提取發(fā)票號碼、日期等基礎(chǔ)信息和貨物詳細列表等多項關(guān)鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯行、蓋章干擾等復(fù)雜場景，數(shù)字、符號等文本識別精度高來自：百科![]()
產(chǎn)品優(yōu)勢 準確拆分，采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)與海量視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練、分析，精確拆分、提取不同主題的片段。 準確提取關(guān)鍵幀，使用光流等技術(shù)，結(jié)合時域特性，基于內(nèi)容理解和結(jié)構(gòu)分析，準確提取關(guān)鍵幀。 穩(wěn)定高效，基于場景準確獲取到視頻場景中信息豐富的關(guān)鍵圖像幀；適用于多種視頻編碼和視頻格式，功能穩(wěn)定高效，分析時間短。來自：百科![]()
移動應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)狀態(tài)顯示失敗如何處理？ ?任務(wù)掃描失敗可能由多種原因造成，需要針對具體情況進行分析，常見的失敗原因如下： 表1 常見失敗原因分析 說明：失敗任務(wù)不會產(chǎn)生扣費，可重新創(chuàng)建任務(wù)進行掃描。 移動應(yīng)用安全漏洞掃描的安全漏洞告警如何分析定位? ?針對移動應(yīng)用安全漏洞掃描的安全漏洞，如何通過報告來自：專題![]()
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