- 深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)信息處理中 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自:百科別手寫(xiě)數(shù)字的模型呢?讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:來(lái)自:百科者勾選了“禁用視頻”導(dǎo)致。 您可以登錄 媒體處理 控制臺(tái)后,從以下兩方面進(jìn)行初步排查: ?在“媒體處理 > 轉(zhuǎn)碼”的任務(wù)列表中,檢查轉(zhuǎn)碼模板是否為音頻模板。 ?在“全局設(shè)置”中查看設(shè)置的轉(zhuǎn)碼模板中是否有勾選“禁用視頻”。 若以上情況都不是,請(qǐng)?zhí)峤还温?lián)系華為云技術(shù)客服處理。 視頻能否從低分辨率轉(zhuǎn)高分辨?來(lái)自:專(zhuān)題需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 在linux主機(jī)中安裝 企業(yè)主機(jī)安全 服務(wù)客戶端視頻教程 在linux主機(jī)中安裝企業(yè)主機(jī)安全服務(wù)客戶端視頻教程 時(shí)間:2020-11-18 10:14:35 本視頻主要為您介紹華為云企業(yè)主機(jī)安全服務(wù)客戶端在linux主機(jī)中安裝的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 為主機(jī)開(kāi)啟企業(yè)安全服務(wù)前來(lái)自:百科按照民航局民航強(qiáng)國(guó)和“四強(qiáng)空管”的建設(shè)要求,結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實(shí)踐驗(yàn)證的方法論及豐富的 數(shù)據(jù)管理 工具,華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”的組合服務(wù),在智慧管制、智慧氣象、協(xié)同決策等空管業(yè)務(wù)上,用新一代管理方法論和數(shù)字技術(shù)助力業(yè)務(wù)協(xié)同、敏捷創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定、安全運(yùn)行,為空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。來(lái)自:百科若款項(xiàng)已成功劃出,請(qǐng)用購(gòu)買(mǎi)時(shí)的賬號(hào),登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。在首頁(yè)左上方個(gè)人頭像右側(cè)點(diǎn)擊【我的訂單】,進(jìn)入我的訂單頁(yè)面。在我的訂單頁(yè)面,可以看到您訂購(gòu)和支付的訂單信息。點(diǎn)擊【查看訂單】打開(kāi)訂單詳情頁(yè)。在訂單詳情頁(yè),點(diǎn)擊【查看激活碼】,可以查看您購(gòu)買(mǎi)的學(xué)習(xí)卡激活碼。 4、退換貨政策 課程一經(jīng)購(gòu)買(mǎi)并激來(lái)自:云商店真實(shí)環(huán)境實(shí)操體驗(yàn),助你快速上手 云安全 操作 初探CTF三大題型(MISC+Reverse+Crypto) 該實(shí)驗(yàn)旨在讓用戶體驗(yàn)到CTF奪旗賽中MISC、Reverse、Crypto類(lèi)型題目的做法和技巧 MISC操作 | Reverse操作 | Crypto操作 通過(guò)靶場(chǎng)平臺(tái)演練增強(qiáng)安全攻防意識(shí)來(lái)自:專(zhuān)題
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