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  • 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數加速技術和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機器學習優(yōu)化原理及場景實踐。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路
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    來自:專題
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  • 參加該賽事參賽者,需登錄到華為云人工智能大賽平臺提交作品。 為更好支持數據分析賽參賽者作品設計,賽事組委會在初賽評審完成后,將邀請數據分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數據分析訓練營”,訓練營由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術支持,持續(xù)1天時間,重點培訓人工智能和大數據相關知識,同時對3個子賽題進行解讀、引導和答疑。
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    物聯(lián)網數據分析提供高性能物聯(lián)網離線處理能力 物聯(lián)網數據分析提供高性能物聯(lián)網離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 物聯(lián)網數據分析提供低成本/高性能物聯(lián)網離線處理能力,關鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關服務深度預集成,降低開發(fā)門檻;
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    影響生產。還有HANA對內存要求也是非常大,不光提供256G虛擬機SAP應用,而且最大可以做到HANA 1T內存,裸金屬可以提供4T內存容量。據可信云數據,SAP要求2025年之前,需要把SAP系統(tǒng)數據庫換成HANA,所以華為云云上提供SAP HANA這樣系統(tǒng),可以給企業(yè)提供天然的一些支持。
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    華為云計算 云知識 DAS SQL操作 DASSQL操作 時間:2021-05-31 17:59:34 數據庫 打開SQL操作,會有自動化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL編寫。 步驟1 點擊上方SQL窗口,或下方SQL查詢,打開SQL操作界面; 步驟2 SQL界面上,我們可以進行SQL的操作,例如查詢等;
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    華為云計算 云知識 DRS遷移監(jiān)控 DRS遷移監(jiān)控 時間:2021-05-31 17:05:25 數據庫 DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示,實時了解遷移進展 宏觀查看全量遷移對象百分比進度,如遷移時長較多表數據、表結構、表索引等。 2. 看表格信息,一目了然各項遷移指標進度
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    云知識 為什么說大數發(fā)展是需求驅動 為什么說大數發(fā)展是需求驅動 時間:2021-05-24 09:15:11 大數大數技術發(fā)展是由社會進步過程,不斷變化需求而驅動。 互聯(lián)網發(fā)展,讓人們需要對海量非結構化數據進行分布式存儲,并行計算。所以大數據進入了1.0時代。
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    解決方案案例。 課程目標 學習本課程,了解當前大數據發(fā)展趨勢、TaiShan大數據解決方案及其應用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數據解決方案介紹 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    華為云計算 云知識 CBR基礎概念 CBR基礎概念 時間:2021-07-02 10:50:39 CBR常用基礎概念有: 1. 存儲庫 云備份使用存儲庫來存放備份,存儲庫分為備份存儲庫和復制存儲庫兩種。 2. 復制 復制是指將一個區(qū)域已經生成備份 數據復制 到另一個區(qū)域。
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    數據庫安全 基礎 HCIA- GaussDB 系列課程。數據庫作為核心基礎軟件,我們系統(tǒng)架構處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數據系統(tǒng),是各業(yè)務數據最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數據,因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplace
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    華為云計算 云知識 邏輯模型實體 邏輯模型實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數據庫 根據實體特點,邏輯模型實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    云知識 IAM身份憑證 IAM身份憑證 時間:2021-07-01 15:02:40 身份憑證是識別用戶身份依據,您通過控制臺或者API訪問華為云時,需要使用身份憑證來通過系統(tǒng)鑒權認證。身份憑證包括密碼和訪問密鑰,您可以IAM管理自己以及賬號IAM用戶身份憑證。
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    完全可控一站式企業(yè)級大數據集群云服務,完全兼容開源接口,結合華為云計算、存儲優(yōu)勢及大數據行業(yè)經驗,為客戶提供高性能、低成本、靈活易用全棧大數據平臺,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數據組件,并具備在后續(xù)根據業(yè)務需要進行定制開發(fā)能力,幫
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