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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
用、學生類應用及家長類應用。 云市場商品 拓維智慧教育云平臺 基于華為云，緊密教育信息化2.0建設需求，圍繞教育管理、教育教學和教育科研等教育領域，深化信息技術與教學內容、學生學習、教學能力、學校管理、社會公眾服務的融合打造的教育云平臺??????????????????????來自：云商店![]()
腦連接，建設市級特色教育服務地圖，為公眾提供一站式的在線教育服務。 第三：建設網絡學習中心，借助大數據學業(yè)測評，構建學生知識圖譜，幫助學生實現個性化學習；同時，依托網絡學習中心實現全民開放教育以及老年在線學院，實現從智慧教育向未來教育的演進。 第四：建設教育大數據決策指揮中心，縱來自：云商店![]()
調積極發(fā)揮教育大數據在教育管理平臺建設和學習空間應用等方面的重要作用。“十三五”期間，大數據與教育的深度融合已成為必然趨勢。大數據給教育行業(yè)帶來了重大影響?；诖髷祿木_學情診斷、個性化學習分析和智能決策支持，大大提升了教育品質，對促進教育公平、提高教育質量、優(yōu)化教育治理都具有來自：云商店![]()
在為用戶開設網絡學習空間，提供優(yōu)質教學資源；在線教學、教研應用；自主習、測評應用；教育監(jiān)督監(jiān)管應用等服務的功能。 云市場商品 拓維智慧教育云平臺 基于華為云，緊密教育信息化2.0建設需求，圍繞教育管理、教育教學和教育科研等教育領域，深化信息技術與教學內容、學生學習、教學能力、學校來自：云商店![]()
通過全鏈路跟蹤將平臺各層進行監(jiān)控告警處理，能更加科學的進行運維。 云市場商品 拓維智慧教育云平臺 基于華為云，緊密教育信息化2.0建設需求，圍繞教育管理、教育教學和教育科研等教育領域，深化信息技術與教學內容、學生學習、教學能力、學校管理、社會公眾服務的融合打造的教育云平臺??????????????????????來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 教育成就科技未來，華為云攜手知途教育實現人工智能領域產教融合 教育成就科技未來，華為云攜手知途教育實現人工智能領域產教融合 時間：2021-03-17 20:52:01 marketplace selected solution edu shipinzhibo來自：云商店![]()
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