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- 深度學(xué)習(xí)用于反欺詐 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)用于反欺詐 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)用于反欺詐 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具，可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系，構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì)： 大數(shù)據(jù)分析：結(jié)合Spark等工具，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 GaussDB適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 時(shí)間：2021-06-16 17:34:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB適合各中小銀行互聯(lián)網(wǎng)類交易系統(tǒng)，比如移動(dòng)APP類、網(wǎng)站類等，具備兼容業(yè)界主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫生態(tài)、高性能、安全可靠等特點(diǎn)，推薦主備形態(tài)。具有如下2個(gè)主要優(yōu)勢(shì)：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì) 服務(wù)適用于哪些場(chǎng)景 云審計(jì)服務(wù)適用于哪些場(chǎng)景 時(shí)間：2021-07-01 16:24:11 云審計(jì)服務(wù)適用于的場(chǎng)景包括以下這些： 1. 行業(yè)認(rèn)證 根據(jù)客戶業(yè)務(wù)類型，需要進(jìn)行業(yè)務(wù)云認(rèn)證。如金融云、可信云等等。 2. IT 合規(guī)審計(jì) 根據(jù)信息管理規(guī)范要求，重要數(shù)據(jù)，系統(tǒng)訪問都要被實(shí)時(shí)記錄。來自：百科![]()
15:35:23 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 的使用，聚焦于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，適用于實(shí)時(shí)性要求高、吞吐量大的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。主要應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中小企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融反欺詐等多種行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，如互聯(lián)網(wǎng)汽車、日志在線分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、在線圖計(jì)算、在線推薦算法應(yīng)用等。 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是join連接查詢的反連接 什么是join連接查詢的反連接 時(shí)間：2021-07-02 10:16:14 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 反連接 反連接(Anti Join)是一種特殊的連接類型，在SQL中沒有指定的關(guān)鍵字，通過在WHERE后面使用NOT來自：百科![]()
支持寬列數(shù)據(jù)模型。基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景。 兼容MongoDB接口 支持文檔數(shù)據(jù)模型。在讀寫性能、靈敏性、可靠性等方面有卓越的優(yōu)勢(shì)。適用于具有高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景。 兼容Redis接口來自：百科![]()
兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型。基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu)，使其擁有超強(qiáng)寫入性能，適用于IoT、實(shí)時(shí)推薦、金融反欺詐檢測(cè)等場(chǎng)景 兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為云上計(jì)算存儲(chǔ)分離的Redis數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景下，在數(shù)據(jù)可靠性，伸縮性，性價(jià)比等方面有突出優(yōu)勢(shì)。適合游戲，電商，社交等場(chǎng)景來自：百科![]()
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，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 圖像識(shí)別 （ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 單體應(yīng)用于共享服務(wù)體系架構(gòu)對(duì)比 單體應(yīng)用于共享服務(wù)體系架構(gòu)對(duì)比 時(shí)間：2021-03-10 15:38:42 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴(kuò)展產(chǎn)品、獲取客戶，幫助合作伙伴提供高價(jià)值服務(wù)以及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建，帶來了企業(yè)IT的新機(jī)遇與深刻變革。來自：百科
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