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華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
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云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學習獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)來自：百科![]()
I模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) 時間：2020-12-15 14:22:50 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應(yīng)用開發(fā)Demo示例，應(yīng)用集成 消息通知 SMN等功能，幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。HCIP華為認證IoT高級工程師配套課程。來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
9、Q：知途AI人才培養(yǎng)解決方案的具體計劃是什么？能否講下具體實施方案？ A：針對高校老師，建議使用定制化方案。根據(jù)學校課程情況、發(fā)展目標，當?shù)卣哌M行課程設(shè)置，沒有標準化的方案?；臼且曰A(chǔ)通識課、核心課程、隨堂實驗、企業(yè)案例、人工智能實訓室等部分組成。 想了解更多直播詳情，點擊新生態(tài)在線直播——《來自：云商店![]()
大大降低應(yīng)用程序部署和運行的成本。 應(yīng)用管理與運維平臺 ServiceStage相關(guān)視頻 應(yīng)用管理與運維平臺 02:06 登錄應(yīng)用管理與運維平臺控制臺 應(yīng)用管理與運維平臺 登錄應(yīng)用管理與運維平臺控制臺 應(yīng)用管理與運維平臺 01:41 創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理與運維平臺 創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理與運維平臺來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 AscendCL實戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測 AscendCL實戰(zhàn)：推理應(yīng)用的開發(fā)與調(diào)測 時間：2020-12-17 09:58:24 本課程主要介紹昇騰推理計算專用加速語言——AscendCL，講解其應(yīng)用場景及編程方式。 目標學員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標來自：百科![]()
手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應(yīng)用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 智慧校園應(yīng)用管理平臺主要功能-專題知識學習與定制學習計劃 智慧校園應(yīng)用管理平臺主要功能-專題知識學習與定制學習計劃 時間：2021-06-26 17:54:04 云市場 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接：智慧校園應(yīng)用管理平臺；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司來自：云商店![]()
課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應(yīng)用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示來自：百科![]()
華為云計算 云知識 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 時間：2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標學員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標來自：百科![]()
Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實戰(zhàn) 時間：2020-12-07 16:13:03 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺介紹、內(nèi)核開發(fā)實戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測。通過深入分析實戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼，輕松掌握L來自：百科![]()
通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握 人臉識別 應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié) 人臉識別的原理及應(yīng)用場景 第6節(jié) 快速構(gòu)建專屬人臉庫 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功來自：百科
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