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賽題為:“愛(ài)(AI)美食 – 通過(guò)小樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行美食識(shí)別”。隨著越來(lái)越多AI應(yīng)用場(chǎng)景的涌現(xiàn),在實(shí)際開(kāi)發(fā)中,經(jīng)常會(huì)遇到訓(xùn)練樣本數(shù)量不足的問(wèn)題。因此,此次大賽賽題的核心是小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)對(duì)大量已知分類(lèi)的物體特征進(jìn)行有效學(xué)習(xí),然后根據(jù)小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)少量新分類(lèi)圖片進(jìn)行有效特征提取,準(zhǔn)確地識(shí)別出新的分類(lèi)。來(lái)自:百科索需要學(xué)習(xí)的課程,進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測(cè)試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”,打開(kāi)微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目,來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 媒體轉(zhuǎn)碼價(jià)格 媒體轉(zhuǎn)碼價(jià)格 時(shí)間:2020-12-23 14:51:18 媒體處理 服務(wù)默認(rèn)按需計(jì)費(fèi),同時(shí)您也可以選擇更優(yōu)惠的套餐包,詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):http://www.cqfng.cn/pricing.html#/mpc信息為準(zhǔn)。 媒體處理來(lái)自:百科用成熟硬件平臺(tái)和軟件架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來(lái)自:百科項(xiàng)類(lèi)別非常多,但很多事件的數(shù)據(jù)量很少,用常規(guī)的方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗時(shí)長(zhǎng),準(zhǔn)確率低。我們依托于預(yù)訓(xùn)練大模型、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù),可以對(duì)這種數(shù)據(jù)量小的城市問(wèn)題進(jìn)行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)。同時(shí)通過(guò)圖像生成等數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量來(lái)自:百科算法、藥物知識(shí)圖譜,支撐藥企高效的開(kāi)展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 將深度學(xué)習(xí)算法及藥物分析服務(wù)融入藥物研發(fā)過(guò)程,讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā),節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像:提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動(dòng)學(xué)習(xí)服務(wù),使用AI輔助診斷,完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重來(lái)自:百科16:33:42 云計(jì)算 混合云 在以“政企深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力”為主題的 華為云Stack 戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會(huì)上,華為云提出深度用云三大關(guān)鍵舉措,并發(fā)布華為云Stack 8.2版本,以智能進(jìn)化推動(dòng)創(chuàng)造行業(yè)新價(jià)值。 隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入,政企客戶也將進(jìn)入深度用云的新階段,面向未來(lái)的跨越有兩個(gè)核心要素:來(lái)自:百科ble),并返回表格結(jié)構(gòu)(row, column)和文本信息。 文字識(shí)別優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精度高: 華為云文字識(shí)別采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化。 穩(wěn)定服務(wù): 華為云文字識(shí)別 OCR 成功應(yīng)用于各類(lèi)場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。來(lái)自:專題
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