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【賽事簡(jiǎn)介】華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的云服務(wù)平臺(tái)。為了引導(dǎo)新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)業(yè)務(wù)領(lǐng)域從入門(mén)到精通,NAIE打造了網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021,并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開(kāi)啟KPI異常檢來(lái)自:百科對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一般通過(guò)使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法,對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析、匯總和整理,以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值,發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開(kāi)發(fā)的基本流程 AI開(kāi)發(fā)的基本流程通??梢詺w納為幾個(gè)步驟:確定目的、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型、部署模型。 圖1 AI開(kāi)發(fā)流程來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解—來(lái)自:百科【賽事簡(jiǎn)介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的云服務(wù)平臺(tái)。為了引導(dǎo)新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)業(yè)務(wù)領(lǐng)域從入門(mén)到精通,NAIE打造了網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021,并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開(kāi)啟KPI異常檢來(lái)自:百科
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勁鯤鵬算力和 高性能網(wǎng)絡(luò),更好滿(mǎn)足政府、互聯(lián)網(wǎng)等各類(lèi)企業(yè)對(duì)云上業(yè)務(wù)高性?xún)r(jià)比、安全可靠等訴 求。 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型,KM1型 彈性云服務(wù)器 搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供大480GB基于 DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長(zhǎng)處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。 鯤鵬超高 I來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) E CS 創(chuàng)建過(guò)程--基礎(chǔ)配置(4) ECS創(chuàng)建過(guò)程--基礎(chǔ)配置(4) 時(shí)間:2021-07-01 11:00:50 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 一、ECS購(gòu)買(mǎi)流程-基礎(chǔ)配置 1、網(wǎng)絡(luò)帶寬 彈性云服務(wù)器根據(jù)不同的規(guī)格限制內(nèi)網(wǎng)帶寬和內(nèi)網(wǎng)收發(fā)包能力。 內(nèi)網(wǎng)基準(zhǔn)帶寬:指彈性云服務(wù)器能穩(wěn)定達(dá)到的保證帶寬。來(lái)自:百科構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,提供數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)展示等功能。人工智能平臺(tái)提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和發(fā)布,支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)提供高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,支持多類(lèi)型應(yīng)用場(chǎng)景、多人來(lái)自:專(zhuān)題Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間:2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理包括: 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程的代碼; 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程; 針對(duì) GaussDB 語(yǔ)法提供相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程來(lái)自:百科開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程,帶你了解AI模型訓(xùn)練,不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專(zhuān)屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:AI如何滿(mǎn)足定制化需求、從Idea到落地開(kāi)發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡(jiǎn)單”的模型訓(xùn)練。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。來(lái)自:百科S服務(wù)使用。 2、訓(xùn)練模型的算法實(shí)現(xiàn)與指導(dǎo)請(qǐng)參考準(zhǔn)備算法章節(jié)。 3、使用控制臺(tái)創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)請(qǐng)參考創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)章節(jié)。 4、關(guān)于訓(xùn)練作業(yè)日志、訓(xùn)練資源占用等詳情請(qǐng)參考查看訓(xùn)練作業(yè)日志。 5、停止或刪除模型訓(xùn)練作業(yè),請(qǐng)參考停止、重建或查找作業(yè)。 6、如果您在訓(xùn)練過(guò)程中遇到問(wèn)題,文檔中提來(lái)自:專(zhuān)題lArts上進(jìn)行訓(xùn)練,再到Hilens Kit上進(jìn)行應(yīng)用,還提供了包含智慧工地場(chǎng)景-安全帽檢測(cè)、AI感知場(chǎng)景-智慧手勢(shì)、智慧交通場(chǎng)景-車(chē)牌檢測(cè)等多種場(chǎng)景的綜合實(shí)踐課。由在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)管理、實(shí)驗(yàn)資源調(diào)度3大平臺(tái)支撐資源呈現(xiàn),完成課前、課中、課后全生命周期的教學(xué)過(guò)程。 基于華為云的人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)來(lái)自:云商店使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 時(shí)間:2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科
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