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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務(wù)。該平臺包括學生端和院校端，分別包含了課程資源、考試練習、實驗實訓、業(yè)界動態(tài)和配置權(quán)限等模塊。學生可以通過該平臺獲取豐富的課程資源，參與考試練習，并進行實驗實訓。同時，教師可以在平臺上發(fā)布實訓任務(wù)，審核學生提交的實訓結(jié)果，并給出成績。此外來自：專題![]()
提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案，為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗實訓教學服務(wù)。通過該平臺，教師可以上傳課程資源，學生可以按順序學習，并參與模擬考試。同時，教師還可以發(fā)布實訓任務(wù)，學生提交實訓結(jié)果后，教師可以審核并給出成績。來自：專題![]()
。 架構(gòu)優(yōu)勢 -即開即用 基于華為云IaaS提供SaaS實訓云服務(wù)，免運維，降低學校建設(shè)成本和運維成本。 -優(yōu)良體驗 以“學生”學習為中心，深度優(yōu)化教學體驗，在線師生屏幕共享，互動方式多樣，自動輸出實訓報告，簡化老師實訓作業(yè)批改。 -資源豐富 基于華為真實企業(yè)實踐案例，提供優(yōu)質(zhì)教來自：百科![]()
企合作模式：企業(yè)課程開發(fā)合作，如當前較為熱門的“鴻蒙智能硬件開發(fā)技術(shù)”課程；實踐性師資培養(yǎng)合作，實踐性學習環(huán)境合作，企業(yè)實訓實習合作，基于企業(yè)真實的案例研發(fā)，滿足高效課設(shè)、實訓和畢業(yè)設(shè)計要求，讓高校近距離接觸企業(yè)的真實需求，共同培養(yǎng)真正適合企業(yè)需求的人才。 智慧教學云平臺擁有華為來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)標注 模型訓練過程中需要大量已標注的數(shù)據(jù)，因此在模型訓練之前需要進行數(shù)據(jù)標注作業(yè)。ModelArts為用戶提供了標注數(shù)據(jù)的能力： 人工標注：對于不同類型（圖片、音頻、文本和視頻）的數(shù)據(jù)，用戶可以選擇不同的標注類型。 智能標注：智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練，選中系來自：專題![]()
學、在線實驗、在線實訓、人才測評、人才服務(wù)為一體的人才生態(tài)鏈綜合平臺，實現(xiàn)了線上和線下深度融合。 云市場商品 前往店鋪：北京中軟國際教育科技股份有限公司 中軟國際 - 智慧教學云平臺 中軟國際智慧教學云，在產(chǎn)學融合的方針指導下，為院校教學提供在線教學和云實訓平臺，講師可在平臺上實來自：云商店![]()
低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和低來自：百科![]()
的目標是學生通過教育過程最后所取得的學習成果，保證學生能夠達到預(yù)期目標），聯(lián)合產(chǎn)業(yè)制定培養(yǎng)目標，設(shè)計教學環(huán)節(jié)，制定課程。綜合AI人才目標崗位和培養(yǎng)需求，知途教育聯(lián)合華為云梳理了高校AI課程體系，開發(fā)了專業(yè)核心課、進階課及綜合實踐課，以豐富的實訓案例庫讓學生在實操中深化理論，掌握技能。來自：云商店![]()
的教學團隊，賦能校內(nèi)教學，提升學校的實踐教學能力； 4.探索創(chuàng)新實訓基地運營模式，通過校企合作的方式運營，構(gòu)建學生的校內(nèi)外項目實訓及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng)； 5.引入工作坊，引進真實生產(chǎn)項目完成學生相關(guān)實習實訓，讓學生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)； 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智來自：云商店![]()
協(xié)同的解決方案 （1）邊緣節(jié)點云端統(tǒng)一部署和管理 （2）設(shè)備云端統(tǒng)一管理，離線時本地自閉環(huán) （3）規(guī)則分層處理，規(guī)則云端配置，邊緣進行數(shù)據(jù)擬合和實時計算、邊緣閉環(huán)或者根據(jù)規(guī)則上報云側(cè) （4）統(tǒng)一AI模型開發(fā)和流程調(diào)度，云上訓練，邊緣執(zhí)行 （5）云側(cè)服務(wù)和邏輯按需推至邊緣，服務(wù)協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、Function協(xié)同來自：百科
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