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- 深度學(xué)習(xí)校本化的實(shí)踐探索劉建平 內(nèi)容精選 換一換
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深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科訓(xùn)練法則 3. 激活函數(shù) 4. 正則化 5. 優(yōu)化器 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型 7. 常見問題 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)校本化的實(shí)踐探索劉建平 相關(guān)內(nèi)容
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)來自：百科云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)校本化的實(shí)踐探索劉建平 更多內(nèi)容
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的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)來自：百科![]()
用，并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營，是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實(shí)現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員可以對設(shè)備接入IoT平臺上報數(shù)據(jù)，基于AI對設(shè)備上報數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測的實(shí)際應(yīng)用場景有一個了解。來自：百科![]()
時習(xí)知作為華為旗下一款面向企業(yè)學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、 知識管理 全場景學(xué)習(xí)平臺，秉承華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，致力于幫助每個組織迅速開辦安全可靠的數(shù)字化學(xué)堂。 在品牌方面，為了給用戶帶來更好地智能化、情感化的品牌感受，時習(xí)知確立了靈活、連接、開智的品牌調(diào)性，以及輕量、簡潔、高效、活力的設(shè)計語言。 在用戶來自：百科![]()
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
華為云計算 云知識 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實(shí)踐 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實(shí)踐 時間：2021-07-01 10:46:08 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實(shí)踐如下圖所示： 1. 在StatefulSet中定義volumeClaimTemplates； 2. Statefu來自：百科![]()
新產(chǎn)業(yè)為背景，樹立創(chuàng)新型、綜合化、全周期工程教育“新理念”，構(gòu)建新興工科和傳統(tǒng)工科相結(jié)合的學(xué)科專業(yè)“新結(jié)構(gòu)”，探索實(shí)施工程教育人才培養(yǎng)的“新模式”，打造具有國際競爭力的工程教育“新質(zhì)量”，建立完善中國特色工程教育的“新體系”，繼承工程教育改革發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，深化工程人才培養(yǎng)改革，來自：百科![]()
基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實(shí)踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實(shí)踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實(shí)驗(yàn)將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點(diǎn)配置，實(shí)現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗(yàn)證。來自：百科![]()
聽眾收益： 園區(qū)智慧化理念。 智慧園區(qū)場景化實(shí)踐。 數(shù)字平臺技術(shù)框架、核心服務(wù)內(nèi)容。 如何基于園區(qū)數(shù)字平臺、園區(qū)參考應(yīng)用，快速開發(fā)園區(qū)解決方案。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案來自：專題![]()
用，已成為實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化必不可少的重要支撐。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)者的所有信息進(jìn)行系統(tǒng)的整理和分析，例如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)設(shè)計教育環(huán)境，完善教學(xué)的場景，配置教育試驗(yàn)場景等，這些都能夠充分的調(diào)用學(xué)生群體在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的主動性和積極性，對教育領(lǐng)域的發(fā)展有不可估量的作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖來自：云商店![]()
華為云Serverless車聯(lián)網(wǎng)場景解決方案，以FunctionGraph為核心的Serverless化組合方案，使用FunctionGraph、 OBS 、DIS等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的靈活擴(kuò)展，在出行高峰期可以自動擴(kuò)展?jié)M足系統(tǒng)的性能要求，在空閑時段則能夠縮減規(guī)模，降低成本。幫助企業(yè)減少運(yùn)維成本、來自：百科![]()
業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認(rèn)證來自：專題![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實(shí)時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
在科技創(chuàng)新的前沿，與華為云的合作正是校企共贏的典范。在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，這次活動為學(xué)子們提供了難得的實(shí)踐機(jī)會，也有助于提高學(xué)生對未來就業(yè)市場的認(rèn)知和競爭力。 未來，隨著華為云CodeArts Snap智能編程助手在更多高校的普及與應(yīng)用，相信更多的學(xué)子將能夠來自：百科![]()
布了ISDP伙伴體驗(yàn)中心。這一中心旨在為合作伙伴提供云上一站式的全流程支撐服務(wù)，實(shí)現(xiàn)易銷售、易開發(fā)、易交付。沙一鳴表示，ISDP遵循華為的“4化”原則：幫助客戶、伙伴實(shí)現(xiàn)作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺化、平臺智能化、智能實(shí)戰(zhàn)化。此次發(fā)布ISDP伙伴體驗(yàn)中心，就是為了全方位地助力伙伴實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型來自：百科
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