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  • 深度學習網(wǎng)盤 內(nèi)容精選 換一換
  • 項、以及工作項所在的項目。 在“工作 > 工作項”頁面中,通過自定義過濾條件,可以查詢到在該項目中,分配給某個人的工作項列表。 項目的儀表中,提供個人工時、工作完成度、工作飽和度等統(tǒng)計模塊,用以對項目員工的工作情況做統(tǒng)計。 軟件開發(fā)定制生產(chǎn)線精選文章推薦 基礎(chǔ)軟件開發(fā)生產(chǎn)線_應(yīng)用軟件開發(fā)生產(chǎn)線
    來自:專題
    可立即報警并通知現(xiàn)場人員,得到及時處理。 商品介紹 算法針對物流中心貨物遺撒進行檢測,判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)遺撒包裹。采用深度學習技術(shù),基于開源yolo算法進行深度定制,貨物是否被遺撒的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)時間:7*12小時 服務(wù)內(nèi)容:1.提
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  • 深度學習網(wǎng)盤 相關(guān)內(nèi)容
  • 先技術(shù)加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云
    來自:百科
    據(jù),減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗積累豐富:算法會自動利用相關(guān)先驗知識對深度學習模型的檢測結(jié)果進行判別,排除誤檢測,準確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進的深度學習技術(shù),可對廚房進行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進行定制化功能開發(fā):針對不同行業(yè)應(yīng)用需求
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  • 深度學習網(wǎng)盤 更多內(nèi)容
  • 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image),基于深度學習的圖像智能審核方案,準確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容,識別快速準確,幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測 可對圖像中涉黃信息進行識別并對涉黃程度量化,自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學習算法和大量的
    來自:百科
    時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。基于深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等
    來自:百科
    (以下簡稱為『華為云Astro』) 當企業(yè)倍受數(shù)字化升級困擾時,仍延用傳統(tǒng)編碼開發(fā),會阻礙整個項目進展,導致遲遲無法交付,不僅員工勞碌苦惱,同時抑制企業(yè)自身翻潛力。這時必須嘗試改變! 跨平臺、跨云及邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)的『華為云Astro』全新升級!從此「舉步維艱的數(shù)字化轉(zhuǎn)型化進程」被簡化,替企業(yè)扛此重任
    來自:百科
    網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學習、深度學習、強化學習基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺,利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異
    來自:百科
    1、按需實例(不含本地盤和FPGA卡)、競價模式的競價計費實例(不含本地盤和FPGA卡),關(guān)機后,基礎(chǔ)資源(vCPU、內(nèi)存、鏡像)不再計費,綁定的云硬盤(包括系統(tǒng)、數(shù)據(jù))、彈性公網(wǎng)IP、帶寬等資源按各自產(chǎn)品的計費方法(“包年/包月”或“按需計費”)進行收費。 如果用戶不再使用該產(chǎn)品,需徹底停止計費,請直接刪除相應(yīng)產(chǎn)品。
    來自:專題
    時間:2020-09-07 10:09:17 語音交互 包括以下子服務(wù): 定制 語音識別 (ASR Customization,ASRC):基于深度學習技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。 定制語音識別包含 一句話識別 、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。
    來自:百科
    人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過深度學習實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹: 應(yīng)用場景: 隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當電瓶車被放置在樓
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    技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習
    來自:專題
    KI1型 彈性云服務(wù)器 使用高性能NVMe SSD本地磁盤,提供高存儲IOPS以及低讀寫時延,您可以通過管理控制臺創(chuàng)建掛載有高性能NVMe SSD的彈性云服務(wù)器。 發(fā)布區(qū)域:以控制臺實際上線區(qū)域為準。 通用計算型實例S系列功能 通用計算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡
    來自:專題
    果用戶需要快速掃描,可以在創(chuàng)建掃描任務(wù)時,“掃描模式”選擇“快速掃描”。掃描模式分為:快速掃描、標準掃描、深度掃描。選擇深度掃描可以更深層次的發(fā)現(xiàn)漏洞,建議您優(yōu)先選擇“深度掃描”。 漏洞掃描工具 可以免費使用嗎? 漏洞掃描服務(wù) 提供了基礎(chǔ)版、專業(yè)版、高級版和企業(yè)版四種服務(wù)版本。其中,
    來自:專題
    景識別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別,結(jié)構(gòu)化提取發(fā)票號碼、日期等基礎(chǔ)信息和貨物詳細列表等多項關(guān)鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化,支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯行、蓋章干擾等復(fù)雜場景,數(shù)字、符號等文本識別精度高 2.借貸金融 自動錄入文件信息 快速錄入機動車銷售發(fā)票與合同信息,提升車貸辦理效率
    來自:百科
    手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)
    來自:百科
    19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻; 2. 提供極致壓縮率,PB級冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負擔; 3. ServerlessSpark,標準SQL接口,無開發(fā)障礙;
    來自:百科
    人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應(yīng)用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié)
    來自:百科
    15:04:42 HCIA-AI V3.0系列課程。機器學習(包括深度學習分支)是研究“學習算法”的一門學問,本課程講述機器學習算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標
    來自:百科
    BI可視化系統(tǒng)可以使用戶更好地了解數(shù)據(jù),更快速的作出決策,更好的管理業(yè)務(wù),并幫助企業(yè)、組織和個人更好地了解其業(yè)務(wù)狀況。 使數(shù)據(jù)更具可視化。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表和儀表形式,用戶可以更清晰地了解數(shù)據(jù)的變化和趨勢,從而更準確地分析情況。 節(jié)省決策時間。BI可視化系統(tǒng)可以提供即時更新的數(shù)據(jù),迅速反映最新的業(yè)務(wù)情況,幫助用戶及時做出決策。
    來自:專題
    access)裸金屬架構(gòu),IB(InfiniBand,無限帶寬)高速網(wǎng)絡(luò)進行深度的軟硬件全棧優(yōu)化,在資源池組網(wǎng)上保證大帶寬,滿足分布式訓練的海量參數(shù)同步要求。 在Kubernetes調(diào)度上,針對AI場景進行深度優(yōu)化,利用排隊、親和性、Gang Scheduling,對接AI分布式訓練
    來自:百科
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