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  • 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)盤 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,若檢測(cè)到接線盒異常打開(kāi),立即進(jìn)行報(bào)警。提高作業(yè)區(qū)域的管控效率,保障鐵路交通安全。 方案優(yōu)勢(shì) 異常狀態(tài)精準(zhǔn)識(shí)別:自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),高效提取應(yīng)答器、接線盒各類狀態(tài)特征,對(duì)設(shè)備的異常情況進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。 完整閉環(huán)跟蹤:通過(guò)小網(wǎng)科技自動(dòng)預(yù)警平臺(tái),不僅對(duì)算法分析結(jié)果以結(jié)構(gòu)
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    操作方便。   作為一款專業(yè)的在線教育軟件,微廈在線學(xué)習(xí)網(wǎng)校系統(tǒng)支持點(diǎn)播、直播、題庫(kù)、考試、支付、營(yíng)銷一站式服務(wù)!幫助中小型教育機(jī)構(gòu)搭建獨(dú)立品牌網(wǎng)校平臺(tái);系統(tǒng)部署在用戶自己的服務(wù)器上,利潤(rùn)不分成,學(xué)員不分流。   微廈在線學(xué)習(xí)網(wǎng)校系統(tǒng)的亮點(diǎn)有哪些?   1、學(xué)生在線學(xué)習(xí),支持點(diǎn)播/直播兩種模式,隨時(shí)隨地都能學(xué);
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    課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智
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    管理的效率,可以更及時(shí)的發(fā)現(xiàn)火災(zāi)隱情。 立即購(gòu)買 煙火監(jiān)測(cè)產(chǎn)品 煙霧火焰檢測(cè) 煙霧火焰檢測(cè)算法適用于室內(nèi)、園區(qū)等低空?qǐng)鼍埃?采用自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)及區(qū)域回歸算法,高效提取煙霧、明火火焰特征; 對(duì)低空?qǐng)鼍爸械臒熿F火焰目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè), 并定位目標(biāo)在畫面中的位置,進(jìn)行及時(shí)有效的報(bào)警。 查看詳情
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 時(shí)間:2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域,創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服務(wù)NES(以下簡(jiǎn)稱:華為
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)實(shí)融合新動(dòng)能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)實(shí)融合新動(dòng)能 時(shí)間:2023-11-08 14:51:16 今年以來(lái),云計(jì)算大模型競(jìng)相涌現(xiàn),數(shù)字技術(shù)賽道可以說(shuō)是“百舸爭(zhēng)流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無(wú)不在思考:
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    輸入云服務(wù)器密碼。登錄Linux操作系統(tǒng)云服務(wù)器請(qǐng)先輸入用戶名,再輸入密碼。 步驟四:(可選)購(gòu)買并掛載數(shù)據(jù) 步驟四:(可選)購(gòu)買并掛載數(shù)據(jù) 使用快速購(gòu)買方式創(chuàng)建的 彈性云服務(wù)器 默認(rèn)只分配系統(tǒng),無(wú)數(shù)據(jù)。如果當(dāng)前云服務(wù)器系統(tǒng)容量不能滿足您的存儲(chǔ)需要,建議您可以在購(gòu)買了云服務(wù)器之后,單獨(dú)購(gòu)買云硬盤并掛載給云服務(wù)器。
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    高可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問(wèn)存儲(chǔ)服務(wù) 歸檔存儲(chǔ) 歸檔數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ),存儲(chǔ)單價(jià)更優(yōu)惠 深度歸檔存儲(chǔ)(受限公測(cè)) 深度歸檔數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ),存儲(chǔ)單價(jià)相比歸檔存儲(chǔ)更優(yōu)惠 適用場(chǎng)景 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 云應(yīng)用 | 數(shù)據(jù)分享 | 內(nèi)容分享 | 熱點(diǎn)對(duì)象 低頻訪問(wèn)存儲(chǔ) 網(wǎng)應(yīng)用 | 企業(yè)備份 | 活躍歸檔 | 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 歸檔存儲(chǔ) 檔案數(shù)據(jù)
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    計(jì)算場(chǎng)景。特別適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE,3D動(dòng)畫渲染,CAD等應(yīng)用。該規(guī)格使用G560服務(wù)器+IB網(wǎng)卡,以及業(yè)界先進(jìn)的NVIDIA Tesla P100 GPU和Tesla V100 GPU,為您提供優(yōu)良性能體驗(yàn)和高性價(jià)比。 IO優(yōu)化型:系統(tǒng)和數(shù)據(jù)均使用SSD。適用于
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    卓越性能和可靠性:采用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡NVIDIA Tesla P100。當(dāng)前業(yè)界數(shù)據(jù)中心級(jí)顯卡性能最強(qiáng)。 優(yōu)良整體實(shí)例規(guī)格:合理的CPU內(nèi)存配比、高速Nvme。實(shí)例在深度學(xué)習(xí),需要大量磁盤高速緩存領(lǐng)域。具有明顯性能優(yōu)勢(shì) 優(yōu)良性價(jià)比:繼承E CS 的優(yōu)勢(shì)、包括彈性、易運(yùn)維等等。同時(shí)充分利用GPU摩爾定律紅利。業(yè)務(wù)可以快速跟隨硬件發(fā)展。
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