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  • 深度學習網絡結構圖 內容精選 換一換
  • 類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習的動機是建立模擬大腦分析學習的神經網絡,它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù),如像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習的典型模型:卷積神經網絡模型、深度信任網絡模型、堆棧自編碼網絡模型。 深度學習的應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    寫數(shù)字片。每一張片皆為經過尺寸標準化的黑白像,是28*28像素,像素值為0或者1的二值化像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始像是黑白的,但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    云知識 大V講堂——神經網絡結構搜索 大V講堂——神經網絡結構搜索 時間:2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS) 是一
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    華為云計算 云知識 華為認證云服務工程師學習 華為認證云服務工程師學習 時間:2021-03-31 15:49:25 培訓學習 培訓與認證 培訓課程 認證考試 華為認證云服務工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認證具備使用各類云服務產品進行應用部署及維護能力的工程師,一起來了解一下其學習地圖吧!
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    煉出原始模型的網絡結構、權重參數(shù),再通過的表示法,由統(tǒng)一的中間(IR Graph)來重新定義網絡結構。中間由計算節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點構成,計算節(jié)點有不同功能的TBE算子組成,而數(shù)據(jù)節(jié)點專門接收不同的張量數(shù)據(jù),為整個網絡提供計算需要的各種輸入數(shù)據(jù)。這個中間是由計算和權值構成,涵
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