- 深度學(xué)習(xí)推理部署github 內(nèi)容精選 換一換
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案和實(shí)踐案例四個方面對知途教育與華為云深度合作下,產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答。 直播精選問答: 1、Q:端云架構(gòu),是先學(xué)習(xí)端,還是先學(xué)習(xí)云? A:沒有明確界定,可以個人興趣為主。如果先學(xué)習(xí) 云知識 ,能夠自己改進(jìn)算力模型并輸出結(jié)果,來自:云商店端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同,解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場景,節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型,快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析,大大減少上云數(shù)據(jù)流量,節(jié)約存儲成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。來自:百科
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優(yōu)秀的超算生態(tài):擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境,用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價比的計算平臺。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P2vs實(shí)例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2vs型云服務(wù)器主要用于計算加速場景,例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計算、分子建模、地震分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P2vs型云服務(wù)器。來自:百科Deploy支持跨region高可用容災(zāi)部署,以及企業(yè)內(nèi)多賬號間跨賬號協(xié)同部署。 應(yīng)用部署方式 部署應(yīng)用支持三種部署方式: 立即部署:部署已保存但未部署的應(yīng)用。 全新部署:部署當(dāng)前已有的應(yīng)用。此方法適用于使用應(yīng)用原有的配置進(jìn)行部署。 回退部署:針對應(yīng)用的部署記錄(支持顯示最近92天的部署記錄),可選擇某來自:專題
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華為云計算 云知識 Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 時間:2021-02-08 20:46:51 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目,作為OpenStack最核心的項目,其物理部署有6個重要的特點(diǎn)。 無中心結(jié)構(gòu) 各組件無本地持久化狀態(tài) 可水平擴(kuò)展來自:百科
索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻來自:百科
AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [來自:百科
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華為認(rèn)證數(shù)據(jù)庫工程師 課程視頻 概述 數(shù)據(jù)庫安裝部署 華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB SQL基礎(chǔ) 體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵特性 數(shù)據(jù)庫及對象管理 手冊下載 培訓(xùn)教材 實(shí)驗(yàn)手冊 預(yù)約考試 模擬測試 預(yù)約筆試 在線學(xué)習(xí) 開發(fā)者認(rèn)證 職業(yè)認(rèn)證 01 課程學(xué)習(xí) GaussDB 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營 第1章 GaussDB產(chǎn)品介紹來自:專題