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  • 深度學(xué)習(xí)通過砍網(wǎng)絡(luò)來提高檢測(cè)速度 內(nèi)容精選 換一換
  • 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、
    來自:專題
    高空拋物檢測(cè)案例 高空拋物檢測(cè)案例 時(shí)間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物
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  • 深度學(xué)習(xí)通過砍網(wǎng)絡(luò)來提高檢測(cè)速度 相關(guān)內(nèi)容
  • 商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè),當(dāng)畫面中人數(shù)超過一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè),智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 活體檢測(cè) 活體檢測(cè) 時(shí)間:2020-10-30 14:34:37 活體檢測(cè)檢測(cè)視頻中的人物是否為活體,以及檢測(cè)人物的動(dòng)作順序。 動(dòng)作活體檢測(cè)通過判斷視頻中的人物動(dòng)作與傳入動(dòng)作列表是否一致識(shí)別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進(jìn)行判定。
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  • 深度學(xué)習(xí)通過砍網(wǎng)絡(luò)來提高檢測(cè)速度 更多內(nèi)容
  • 稱和版本號(hào)關(guān)聯(lián)出已知漏洞清單的,而這種通過裁剪功能模塊的方法應(yīng)用Linux內(nèi)核,開源軟件名稱和版本號(hào)是不會(huì)改變的,因此工具就無法精準(zhǔn)的檢測(cè)出來了。 二進(jìn)制SCA工具如何實(shí)現(xiàn)該功能: 要實(shí)現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場(chǎng)景下的已知漏洞精準(zhǔn)檢測(cè),二進(jìn)制SCA工具必須在原來檢測(cè)開源軟件名稱和
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè)-高密型,服務(wù)商: 北京博思廷。 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大場(chǎng)景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對(duì)人群數(shù)量進(jìn)行管控的場(chǎng)合。還可免費(fèi)試用14天。
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    將制定好的銷售流程指定給對(duì)應(yīng)的銷售部門。 3.2商機(jī)跟進(jìn) 入口:商機(jī)銷售流程 銷售人員按照固定流程跟進(jìn)商機(jī),隨時(shí)可以知道每個(gè)階段應(yīng)該做什么,下一階段應(yīng)該提前準(zhǔn)備什么。 由銷售線索轉(zhuǎn)化而來的商機(jī)自動(dòng)進(jìn)入銷售流程第一階段。自建商機(jī)通過新建時(shí)選擇適用的銷售流程在新建成功后也自動(dòng)進(jìn)入到第一階段。 如果該階段的銷
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    本專題為您介紹云服務(wù)選擇購買的一些技巧,助您更快的選擇心儀合適的服務(wù)器。云服務(wù)購買選擇的時(shí)候主要根據(jù)以下方面確定:服務(wù)器區(qū)域、寬帶、核心數(shù)、線路、處理器、業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景等方面綜合考慮。 云服務(wù)器智能選配 云服務(wù)器產(chǎn)品詳情查看 服務(wù)器選擇需要考慮的幾個(gè)因素 考慮周到的選配方案,不僅
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 這道生命的“安全閥”,我們守 這道生命的“安全閥”,我們守 時(shí)間:2022-11-10 14:13:44 物聯(lián)網(wǎng) 打敗你的不是天真,是天真熱! 炎炎夏日下的持續(xù)高溫,不僅僅讓你出門5分鐘,流汗兩小時(shí),更是給日常的燃?xì)馐褂脦砹穗[患。 具不完全統(tǒng)計(jì),去年全年
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    可以針對(duì)性的進(jìn)行分析整改。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)運(yùn)行
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    為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性,可以采用以下方法: -基于版本號(hào)或時(shí)間戳實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新; - 采用分布式鎖實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問; - 使用一致性哈希算法實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度; - 實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的自動(dòng)過期和失效處理。 如何解決緩存雪崩和緩存穿透問題? 緩存雪崩問題是指當(dāng)大量緩存數(shù)據(jù)同時(shí)失
    來自:專題
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    長(zhǎng)期使用者,推薦該方式。包周期計(jì)費(fèi)為按照訂單的購買周期進(jìn)行結(jié)算。 網(wǎng)站漏洞掃描 工具常見問題 網(wǎng)站 漏洞掃描 一次需要多久? ?網(wǎng)站漏洞掃描的時(shí)長(zhǎng),跟多種因素相關(guān),包括網(wǎng)站規(guī)模(即自動(dòng)爬取的頁面數(shù))、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,通常掃描時(shí)長(zhǎng)為小時(shí)級(jí)別,最長(zhǎng)不超過24小時(shí)。
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    特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,
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    長(zhǎng)期使用者,推薦該方式。包周期計(jì)費(fèi)為按照訂單的購買周期進(jìn)行結(jié)算。 網(wǎng)站 漏洞掃描工具 常見問題 網(wǎng)站漏洞掃描一次需要多久? ?網(wǎng)站漏洞掃描的時(shí)長(zhǎng),跟多種因素相關(guān),包括網(wǎng)站規(guī)模(即自動(dòng)爬取的頁面數(shù))、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,通常掃描時(shí)長(zhǎng)為小時(shí)級(jí)別,最長(zhǎng)不超過24小時(shí)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 虛擬專用網(wǎng)絡(luò):創(chuàng)建通過彈性公網(wǎng)IP訪問公網(wǎng)的VPC 虛擬專用網(wǎng)絡(luò):創(chuàng)建通過彈性公網(wǎng)IP訪問公網(wǎng)的VPC 時(shí)間:2024-05-09 09:35:13 最新文章 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):委托管理資源
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    更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 管理與部署:業(yè)務(wù)云化助推器 通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì) 云監(jiān)控 服務(wù)、 云審計(jì) 服務(wù)、 云日志 服務(wù)、云解析服務(wù)、 消息通知 服務(wù)等等管理與部署下一系列龐大的產(chǎn)品家族形成理解,如果你正想學(xué)習(xí),快來加入本課程吧。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)IPNeutronCreateFloatingIp
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    施工安裝 現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)收 經(jīng)過2-3天的安裝和調(diào)測(cè)優(yōu)化…… 云市場(chǎng)商品:高空拋物檢測(cè)-D系列;京博思廷 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 高空拋物檢測(cè)-D系列 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)樓外立面,當(dāng)有高空墜物時(shí),通過智能分析算法可快速檢測(cè)并報(bào)警。該算法需配套G6s通用普惠型視頻AI平臺(tái)使用,聯(lián)系商城團(tuán)隊(duì)獲取相關(guān)資料。
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    應(yīng)答器異位檢測(cè)算法針對(duì)鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進(jìn)行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測(cè)算法的核心功能,是對(duì)應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測(cè),檢測(cè)應(yīng)答器是否處
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    LiveDetect) 動(dòng)作活體檢測(cè)的功能是通過判斷視頻中的人物動(dòng)作與傳入動(dòng)作列表是否一致識(shí)別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進(jìn)行判定。 靜默活體檢測(cè)(Silent LiveDetect) 靜默活體檢測(cè)是基于人臉圖片中可能存在的畸變、摩爾紋、反光、倒影、邊框等信息,
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    手機(jī)智能檢測(cè)算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法
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