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  • 深度學習雙目深度估計 內容精選 換一換
  • GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能
    來自:專題
    時間:2020-09-24 16:51:33 定制 語音識別 ,基于深度學習技術,提供針對特定領域優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機交互體驗。 產(chǎn)品特性 高識別率 基于深度學習技術,對特定領域場景和語料進行優(yōu)化,語音識別率達到業(yè)界領先 前沿技術
    來自:百科
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    來自:專題
    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
    來自:百科
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    來自:專題
    和統(tǒng)一認證服務等功能模塊,滿足企業(yè)在人工智能開發(fā)和部署過程中的各種需求。4. 支持多種計算資源和深度學習框架:AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓練,同時支持多種深度學習框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標注平臺:AI St
    來自:專題
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    來自:專題
    手把手教你玩轉 人臉識別 ,初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)
    來自:百科
    ,減少火災隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應用上算法開發(fā)經(jīng)驗積累豐富:算法會自動利用相關先驗知識對深度學習模型的檢測結果進行判別,排除誤檢測,準確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術和先進的深度學習技術,可對廚房進行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進行定制化功能開發(fā):針對不同行業(yè)應用需求,
    來自:云商店
    時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能
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    !本期課程依托華為云EI服務,帶領開發(fā)者學習和體驗多項國際前沿AI技術!期望通過開發(fā)者的學習,幫助企業(yè)解決實際問題,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、提升效率,同時這也是華為云奉獻給開發(fā)者們的一場技術盛宴。 課程簡介 本課程主要內容包括:機器學習、深度學習 圖引擎 、圖像識別、 OCR文字識別 、人臉識別、視頻識別等前沿AI技術。
    來自:百科
    課程單元頁面 3、學習課程內容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括:自然語言處理技術原理、實戰(zhàn):構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示
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    AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結得到研究對象的內在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析,一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法,對收集的大量數(shù)據(jù)進行計算、分析、匯總和整理,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通
    來自:百科
    所有數(shù)據(jù)類型都可用比較操作符進行比較,并返回一個布爾類型的值。 比較操作符均為雙目操作符,被比較的兩個數(shù)據(jù)類型必須是相同的數(shù)據(jù)類型或者是可以進行隱式轉換的類型。 GaussDB提供的比較操作符請參見表格-比較操作符。 比較操作符可以用于所有相關的數(shù)據(jù)類型。所有比較操作符都是雙目操作符,返回布爾類型數(shù)值。像1<2<3這
    來自:專題
    先技術加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的圖深度學習算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學習的技術框架AutoGenome,深度融合人工智能技術,產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云
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