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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識 平安食堂解決方案 平安食堂解決方案 時(shí)間:2020-12-31 10:58:14 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城天感平安食堂解決方案,算法可適配學(xué)校、政府、園區(qū)、企業(yè)等食堂餐廳,對食堂進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測食堂的口罩、帽子、煙火、夜間人員闖入、準(zhǔn)確檢測出以上廚房問題
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    了園所信息化管理水平。 04 項(xiàng)目配單 商品鏈接:天感平安食堂解決方案;深圳天感智能有限公司 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 天感平安食堂解決方案 算法可適配學(xué)校、政府、園區(qū)、企業(yè)等食堂餐廳,對食堂進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測食堂的口罩、帽子、煙火、夜間人員闖入、準(zhǔn)確檢測出以上廚房問題,
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    <<貨車異常行駛檢測>> <<能見度檢測算法>> AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    瓶車進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車檢測功能。 了解詳情 最新文章 高樓落下的蘋果不會砸醒另一個(gè)牛頓 高空拋物智能追溯解決方案 陽光廚房解決方案,讓“陽光”灑滿廚房 天感平安食堂解決方案丨打造與眾不同的智慧餐廳 辦公樓宇智能解決方案
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    福州大學(xué)和華為聯(lián)合打造智慧食堂,為全校學(xué)生打造了安全放心、智能快捷的就餐環(huán)境。福州大學(xué)共有8個(gè)食堂,華為好望攝像機(jī)布置于每個(gè)食堂的出入口,學(xué)生可以通過手機(jī)在宿舍就能了解食堂人流,選擇用餐餐廳。校方也可以通過食堂人流量,實(shí)時(shí)追蹤人員情況,便于疫情時(shí)期對學(xué)校食堂的管控。 02 項(xiàng)目亮點(diǎn)
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    法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對人員的精確檢測跟蹤,實(shí)現(xiàn)對人體倒地檢測分析檢測。 商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行倒地檢測,算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對人員的精確檢測、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對人體倒地檢測分
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    圍內(nèi)檢測抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法,對路口場景中所有出現(xiàn)的車輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車輛的運(yùn)行路線檢測到車輛存在變道行為時(shí),運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測算法定位車輛轉(zhuǎn)向燈位置,進(jìn)而通過顏色、亮度等多種信息判斷轉(zhuǎn)向燈是
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    ,減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會自動利用相關(guān)先驗(yàn)知識對深度學(xué)習(xí)模型的檢測結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測,準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進(jìn)行定制化功能開發(fā):針對不同行業(yè)應(yīng)用需求,
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    可立即報(bào)警并通知現(xiàn)場人員,得到及時(shí)處理。 商品介紹 算法針對物流中心貨物遺撒進(jìn)行檢測,判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)遺撒包裹。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進(jìn)行深度定制,貨物是否被遺撒的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)時(shí)間:7*12小時(shí) 服務(wù)內(nèi)容:1.提
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    的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。
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    ,當(dāng)畫面中人數(shù)超過一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對人員的精確檢測、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對人體檢測分析檢測,智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移動物體。特別適用于室內(nèi)外的高精度人員匯聚預(yù)警
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    進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模呼吸器圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析,通過深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定呼吸器顏色是否變色,監(jiān)理人員能夠第一時(shí)間獲取相關(guān)圖像,并及時(shí)更換硅膠,為變壓器安全運(yùn)行提供安全保障。 商品鏈接:<<呼吸器顏色智能識別>>
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