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- 深度學(xué)習(xí)三個領(lǐng)域自我領(lǐng)域 內(nèi)容精選 換一換
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從基礎(chǔ)原理入門到實踐操作，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí) 推薦 區(qū)塊鏈 專家服務(wù) 提供專屬區(qū)塊鏈開發(fā)實踐指導(dǎo)和咨詢 推薦 區(qū)塊鏈的應(yīng)用部署與運維 從基礎(chǔ)原理入門到實踐操作，循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí) 推薦 區(qū)塊鏈專家服務(wù) 提供專屬區(qū)塊鏈開發(fā)實踐指導(dǎo)和咨詢 推薦 區(qū)塊鏈學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈入門 圖解區(qū)塊鏈 區(qū)塊鏈基本概念來自：專題華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 三個階段的對比 數(shù)據(jù)管理三個階段的對比 時間：2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)管理三個階段比較 人工管理階段 1、應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)需要應(yīng)用程序自己設(shè)計，定義和管理，沒有相應(yīng)的軟件系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理工作。應(yīng)用程序中不來自：百科
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華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科華為云計算 云知識 學(xué)姐筆記| 這三個PPT小技巧太好用了！ 學(xué)姐筆記| 這三個PPT小技巧太好用了！ 時間：2022-11-28 14:44:54 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 PPT可以說是很多打工人的痛 其實只要掌握好20%的功能按鈕，你也能成為PPT大師?。ㄐ盼遥。?來自：云商店
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華為將分享HarmonyOS、盤古大模型、昇騰AI云服務(wù)、 GaussDB數(shù)據(jù)庫 等最新創(chuàng)新成果。各領(lǐng)域伙伴將分享如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動，在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中把握新機(jī)遇，構(gòu)建智慧未來的新商業(yè)藍(lán)圖。 共創(chuàng)新技術(shù) 舞臺屬于開發(fā)者！各領(lǐng)域的專家及開發(fā)者將帶來干貨滿滿的分享。特別設(shè)置的Codelabs、極客馬拉松來自：專題![]()
方面的作用，以滿足日益增長的人才需求。 代碼大模型起源于深度學(xué)習(xí)與自然語言處理技術(shù)的交叉發(fā)展，其核心理念是通過大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對代碼邏輯、語法的智能理解與生成。自誕生之日起，代碼大模型在軟件研發(fā)領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就。其優(yōu)勢在于能夠減輕開發(fā)者的編程負(fù)擔(dān)、來自：百科![]()
算法、藥物知識圖譜，支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 將深度學(xué)習(xí)算法及藥物分析服務(wù)融入藥物研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動學(xué)習(xí)服務(wù)，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重來自：百科![]()
AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
造個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個學(xué)生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
用開發(fā)、運行、運維、集成領(lǐng)域的智能化新產(chǎn)品能力。 在主題為“AI賦能應(yīng)用現(xiàn)代化，加速軟件生產(chǎn)力躍升論壇”的論壇上，徐峰首先介紹了AI軟件+應(yīng)用領(lǐng)域將會成為AI硬件和大模型之后新的增長點，推動AIGC產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。結(jié)合國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資熱點分析，應(yīng)用領(lǐng)域的投融資筆數(shù)在AI產(chǎn)業(yè)鏈中占比最高，達(dá)到60%。來自：百科![]()
內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識體系； 2、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 4、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐； 5、Vega簡介、架構(gòu)和Pipeline； 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡介； 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用； 8、網(wǎng)絡(luò)人工智能課程資源庫介紹；來自：百科![]()
。 隨后，劉莉從人才需求的角度，結(jié)合在華為云招聘實際案例，闡述了目前相關(guān)領(lǐng)域的人才發(fā)展。張芮愷現(xiàn)場展示如何使用華為云CodeArts Snap智能編程助手，現(xiàn)場互動氣氛熱烈。展望未來，新時代軟件研發(fā)可能由三個關(guān)鍵角色即可組成未來完整的軟件研發(fā)全棧團(tuán)隊：產(chǎn)品專家、架構(gòu)專家、QA專家來自：百科![]()
前AI模型不能直接在設(shè)備上運行起來。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要來自：百科![]()
云上MongoDB的優(yōu)勢 云上MongoDB的優(yōu)勢 時間：2020-08-31 09:46:03 數(shù)據(jù)庫 服務(wù)可用 自建MongoDB一般是自我深度優(yōu)化后的產(chǎn)品，往往較原生性能有較大的提升，這也變相為用戶提高了綜合性價比。自建MongoDB針對原生產(chǎn)品功能不足，增強其功能，尤其是優(yōu)先來自：百科![]()
高識別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化，識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法，結(jié)合學(xué)術(shù)界最新研究成果，為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識別準(zhǔn)確率。 可定制化 針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型，識別效果更精確。來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
0系列課程。計算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
踐，充足算力供您使用，幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識； 3、學(xué)習(xí)多項AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動手優(yōu)化模型；來自：百科
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