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- 深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域中三個大家 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特來自：百科
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科ModelArts平臺訓(xùn)練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，再使用模型對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測，因此數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIS來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 17:04:48 機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
智能化運營，是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員可以對設(shè)備接入IoT平臺上報數(shù)據(jù)，基于AI對設(shè)備上報數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測的實際應(yīng)用場景有一個了解。 課程大綱 第1章來自：百科![]()
謝老師，華為云EI技術(shù)專家，10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗，在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。來自：百科![]()
用、什么是大數(shù)據(jù) 本次 大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”。 了解詳情 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，到華來自：專題![]()
外賣紅包推送策略及菜品推薦 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識學(xué)習(xí) 動手實驗 快速體驗華為云服務(wù),輕松完成云上實踐 微認(rèn)證 權(quán)威認(rèn)證體系，助力職業(yè)發(fā)展 華為云學(xué)院 上華為云學(xué)院，Get更多前沿技能！ 立即學(xué)習(xí) 立即學(xué)習(xí)來自：專題![]()
分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個領(lǐng)域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。 產(chǎn)品優(yōu)勢 提供開放的、易于擴展的平臺架構(gòu)。 提供端到端的AI賦能平臺加速AI的研發(fā)和應(yīng)用。 提供針對醫(yī)療行業(yè)的AI自動建模工具。 提供醫(yī)療領(lǐng)域專業(yè)的預(yù)置資產(chǎn)，提升企業(yè)的效率。 內(nèi)置大量生物醫(yī)療領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)分析流程，并結(jié)合華為特來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云端話團(tuán)圓 | 云市場祝大家元宵喜樂，新年圓圓滿滿 云端話團(tuán)圓 | 云市場祝大家元宵喜樂，新年圓圓滿滿 時間：2021-02-26 10:45:06 云市場 節(jié)日祝福 十五的月亮圓又圓,十五的湯圓甜又甜 今天，你吃湯圓了嗎？ 湯圓要好吃，還得用心嚴(yán)選，因為有“料”才會甜來自：云商店![]()
初踏入職場，進(jìn)入專業(yè)的軟件公司，對于我這樣一個沒有接觸過軟件開發(fā)的新人來說，起步就是一個很大的難題。若直接做開發(fā)，則業(yè)務(wù)不熟練，代碼不規(guī)范，弊大于利;若僅做學(xué)習(xí)，則不能跟上項目的步伐，不能以最快的速度融入到工作中去。工作中面臨著很多困境。 對此我總結(jié)了以下經(jīng)驗：在進(jìn)行軟件開發(fā)工作中要重視每一個細(xì)節(jié)，不要忽視小來自：百科![]()
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹： 應(yīng)用場景： 隨著電瓶車越來越受歡迎，電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當(dāng)電瓶車被放置在樓道、室內(nèi)等封閉狹窄的環(huán)境內(nèi)，更容易導(dǎo)致火災(zāi)的發(fā)生。雖然已有相關(guān)法規(guī)禁止電瓶車進(jìn)入室內(nèi)，但對其管理依然是一個挑戰(zhàn)。 針對高層來自：云商店![]()
h、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一個存儲和檢索數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，Logstash是數(shù)據(jù)提取、清洗和整理的中間件，而Kibana則是Elasticsearch的可視化管理分析界面。這三個組件的結(jié)合，使得Elastic Stack成為了一款功能強大的日志管理平臺。來自：專題![]()
0系列課程。計算機視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應(yīng)用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)時注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科![]()
RASR優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確率高 采用最新一代語音識別技術(shù)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，簡稱DNN）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準(zhǔn)確率顯著提升。 識別速度快 把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來自：百科![]()
時間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動設(shè)計人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。來自：百科
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