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，這會導致提取到的特征純度不足，直接影響到檢測結果的準確性； 3. 源碼特征提取優(yōu)點： 正好可以解決從二進制文件中生成特征的短板問題，不需要編譯可以大大提升自動化出來水平和提取效率，提取到的特征只限于源代碼中的特征和其他無關，提取到的特征純度很高。 4. 源碼特征提取缺點： 針對來自：百科
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語音轉寫結果。 文本時間戳 為音頻轉換結果生成特定的時間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對應的原始音頻。 智能斷句 通過提取上下文相關語義特征，并結合語音特征，智能劃分斷句及添加標點符號，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別 支持在中文句子識別中夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。來自：百科
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視頻 語音轉文字 免費開放使用 視頻語音轉文字 免費開放使用 如何快速提取視頻中的音頻轉文字？華為云提供一款在線工具，可以將視頻語音提取轉成文字。 如何快速提取視頻中的音頻轉文字？華為云提供一款在線工具，可以將視頻語音提取轉成文字。 立即購買 幫助文檔 視頻語音轉文字有多種使用場景來自：專題![]()
Recognition）是從視覺、文本字幕、音頻及語音文本等多個模態(tài)對視頻內容特征進行識別，包括場景、主體及主體發(fā)生的動作或行為。 人臉提取： 云上人臉提取：分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流，識別其中的人臉并輸出圖片。 邊緣人臉提取：分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流，識別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計：來自：百科![]()
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即釋放。 圖片提取文字相關課程學習 文字識別全景實踐課 采用直播教學+技術干貨形式，掃除 OCR 服務實際應用的問題，實現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長計劃-AI應用篇 您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協(xié)同AI應用開發(fā)來自：專題![]()
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升預測性能 時間序列預測 利用過去數(shù)據(jù)預測未來趨勢；可基于時間維度進行自動任務理解和輔助特征工程，來提升時間序列類任務的精度 異常檢測 用于預測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點；可通過學習正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準模型，可融合多個基準模型提升預測精度并減少誤報和漏報的情況 盤古科學計算大模型產(chǎn)品功能來自：專題![]()
數(shù)據(jù)集簡介:基本概念 權限管理 創(chuàng)建特征工程:操作步驟 什么是需求管理:產(chǎn)品概述 智能管理系統(tǒng)介紹 基于NB-IoT小熊派開發(fā)智慧路燈:創(chuàng)建產(chǎn)品 內置多種IPD需求模型 需求管理使用流程:如何選擇項目類型（推薦使用IPD項目） 方案概述:方案架構 特征工程:初始用戶畫像-物品畫像-標準寬表生成來自：云商店![]()
的發(fā)現(xiàn)火災隱情。 立即購買 煙火監(jiān)測產(chǎn)品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內、園區(qū)等低空場景， 采用自定義深度學習網(wǎng)絡及區(qū)域回歸算法，高效提取煙霧、明火火焰特征； 對低空場景中的煙霧火焰目標進行檢測， 并定位目標在畫面中的位置，進行及時有效的報警。 查看詳情 煤氣罐識別 煤來自：專題![]()
支持多類別 票據(jù)識別 支持相同類型、不同類型發(fā)票、卡證任意組合混貼場景識別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別，結構化提取發(fā)票號碼、日期等基礎信息和貨物詳細列表等多項關鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉、文字錯行、蓋章干擾等復雜場景，數(shù)字、符號等文本識別精度高來自：百科![]()
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目標檢測技術在隱私合規(guī)檢測領域的應用 深度學習中的目標檢測，主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類深度學習算法。 以Faster RCNN為例，該算法是RCNN算法的演進。在結構上，F(xiàn)aster RCNN將特征抽取(feature來自：百科![]()
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