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    此參數(shù)為必填,請?zhí)顚慣oken的值,獲取方式請參見獲取token。 project_id string path 是 項目ID,獲取方式請參見如何獲取接口URI中參數(shù)。 cluster_id string path 是 集群ID,獲取方式請參見如何獲取接口URI中參數(shù)。 node_id
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    課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元,點擊【開始學(xué)習(xí)】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后,點擊
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    運維指標(biāo)智能分析 海量業(yè)務(wù)下,出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的運維數(shù)據(jù),如何通過應(yīng)用、服務(wù)、實例、主機和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運維經(jīng)驗庫,對異常進行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運維指
    來自:百科
    員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進行推理判斷。 將訓(xùn)練完成后的
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    索需要學(xué)習(xí)的課程,進行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目,
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    獲取依賴包列表:URI 導(dǎo)入應(yīng)用關(guān)聯(lián)文件:查看應(yīng)用列表 通過編譯構(gòu)建任務(wù)發(fā)布/獲取Npm私有組件:從Npm私有依賴庫獲取依賴包 查看應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析結(jié)果:查看應(yīng)用列表 準(zhǔn)備資源:離線版軟件獲取與安裝方法 獲取依賴包版本列表:URI
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