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  • 深度學習人群熱力圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習的動機是建立模擬大腦分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦的機制來解釋說明數(shù)據(jù),如像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習的應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習人群熱力圖 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    寫數(shù)字片。每一張片皆為經(jīng)過尺寸標準化的黑白像,是28*28像素,像素值為0或者1的二值化像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始像是黑白的,但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單
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  • 深度學習人群熱力圖 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 AI技術(shù)領域課程--深度學習 AI技術(shù)領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術(shù)領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    北京博思廷科技有限公司是一家留創(chuàng)高新軟件企業(yè),2007年誕生于中關(guān)村軟件園。 10余年來,北京博思廷科技有限公司深耕于安防行業(yè),致力于以人工智能像檢測技術(shù)為核心的智能視頻軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化整合,將智能視頻處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算等多種高新技術(shù)綜合應用于智能安防、智能交通、智能消防、智能運維管理等多個領
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    通過 人臉識別 將VIP客戶準確識別,幫助制定營銷策略。 新老顧客數(shù)統(tǒng)計 在出入口處等位置的監(jiān)控,通過人臉識別,統(tǒng)計出新老顧客數(shù)量。 人流熱力 通過人流熱力分析可知道人群聚集的密集程度,由此可分析出商品的受歡迎程度等。 智能車載 基于Android系統(tǒng)的智能車載設備,實時智能分析車內(nèi)外狀況,
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    通過大數(shù)據(jù)及AI分析,實現(xiàn)綜合安防的智能化,保障園區(qū)安全,實時掌握園區(qū)動態(tài),高效處理事件及告警,保障園區(qū)所有設施設備的正常運轉(zhuǎn);另外通過人臉識別、以等技術(shù),分層構(gòu)建安全防線,做到人過留像、車過留牌、人員軌跡刻畫、重點人員布控告警,全面提升園區(qū)的安全等級。通過人臉考勤、車牌識別等技術(shù),全
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    通過人臉識別將VIP客戶準確識別,幫助制定營銷策略。 新老顧客數(shù)統(tǒng)計 在出入口處等位置的監(jiān)控,通過人臉識別,統(tǒng)計出新老顧客數(shù)量。 人流熱力 通過人流熱力分析可知道人群聚集的密集程度,由此可分析出商品的受歡迎程度等。 智能車載 基于Android系統(tǒng)的智能車載設備,實時智能分析車內(nèi)外狀況,
    來自:百科
    事故的發(fā)生。 該功能需配套支持人群密度的攝像機:SIU款型或Dxxxx-10款型。 配置人群密度 右鍵單擊屏幕,進入主菜單,選擇“智能>智能配置>態(tài)勢分析>人群密度”,打開“啟用人群密度”開關(guān),繪制檢測區(qū)域。 結(jié)果驗證 實況畫面右上角會顯示當前人群密度占比和當前人數(shù)。 商品:NVR800應用軟件;服務商:機器視覺
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    )同時執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時間。而憑借競享實例的強勁性能(全系C類型)該引擎訓練一天相當于人類玩家打10萬年。 1 人工智能應用架構(gòu) Learner:學習集群,一般是多個GPU顯卡組成訓練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)分析學習與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學習課程與認證 課程結(jié)合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學練考,輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為認證云服務工程師學習 華為認證云服務工程師學習 時間:2021-03-31 15:49:25 培訓學習 培訓與認證 培訓課程 認證考試 華為認證云服務工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認證具備使用各類云服務產(chǎn)品進行應用部署及維護能力的工程師,一起來了解一下其學習地圖吧!
    來自:百科
    大數(shù)據(jù)分析學習與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學習課程與認證 課程結(jié)合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學練考,輕松Get新知識 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,
    來自:專題
    )同時執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時間。而憑借競享實例的強勁性能(全系C類型)該引擎訓練一天相當于人類玩家打10萬年。 1 人工智能應用架構(gòu) Learner:學習集群,一般是多個GPU顯卡組成訓練集群 Actor:采用競享實例提供CPU,每個線程作為一個AI玩家,用于測試策略的執(zhí)行效果
    來自:專題
    TMS地服務 地易 TMS地服務 地易 “地易”是一站式地服務平臺,平臺包括了行業(yè)地開發(fā)常用的數(shù)據(jù)和工具,提供了地基礎數(shù)據(jù)、地 數(shù)據(jù)管理 工具、地基本接口和多種地可視化插件,極大的降低了地理信息系統(tǒng)的應用門檻。 “地易”是一站式地服務平臺,平臺包括了行業(yè)地開發(fā)
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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