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- 深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別損失函數(shù)定義分母 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
B級海量存儲(chǔ)等特性。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的 GaussDB 權(quán)限，不滿足您的授權(quán)要求，可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng)（Action）。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS（Gauss來自：專題![]()
。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 自定義函數(shù)-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-開發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-最佳實(shí)踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-API參考 立即下載 G來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI 人臉識(shí)別 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學(xué)習(xí)賽·AI人臉識(shí)別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開發(fā)的初學(xué)者，目標(biāo)是為華為云的開發(fā)者提供一個(gè)了解華為云Open來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：函數(shù) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：函數(shù) 時(shí)間：2021-04-07 09:27:41 函數(shù)是一個(gè)能完成特定功能的代碼塊，可在程序中重復(fù)使用，減少程序的代碼量和提高程序的執(zhí)行效率。在python中函數(shù)定義語法如下： 返回值不來自：百科![]()
云知識(shí) 什么是人臉識(shí)別 什么是人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-09-24 16:17:37 人臉識(shí)別服務(wù)（Face Recognition Service，簡稱FRS），是基于人的臉部特征信息，利用計(jì)算機(jī)對人臉圖像進(jìn)行處理、分析和理解，進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)。人臉識(shí)別以開放API（Application來自：百科![]()
。 課程簡介 本課程介紹了人臉識(shí)別特性、應(yīng)用場景等，也包括價(jià)格、產(chǎn)品路標(biāo)等的介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，掌握人臉識(shí)別服務(wù)特性及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 人臉識(shí)別服務(wù)介紹 第2章 人臉識(shí)別服務(wù)應(yīng)用場景 第3章 人臉識(shí)別服務(wù)計(jì)費(fèi)說明 第4章 人臉識(shí)別服務(wù)產(chǎn)品路標(biāo)及銷售策略 第5章來自：百科![]()
基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié)來自：百科![]()
●實(shí)例數(shù)量：容器應(yīng)用的實(shí)例數(shù)量。一個(gè)容器應(yīng)用只能擁有一個(gè)實(shí)例。 ●配置方式 自定義配置：即從零開始配置容器應(yīng)用，具體請參見4-6。 應(yīng)用模板配置：選擇一個(gè)已經(jīng)定義好的應(yīng)用模板，可以在模板的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改，使用應(yīng)用模板能夠幫助您省去重復(fù)的工作量。模板的定義與4-6需要的配置相同，創(chuàng)建模板的方法請參見應(yīng)用模板。來自：專題![]()
容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力來自：專題
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