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  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率不變了 內(nèi)容精選 換一換
  • 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應(yīng)用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:響應(yīng)速度小于0
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    內(nèi)容審核-文本是什么 時間:2020-09-16 10:28:34 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗 功能描述 政治敏感檢測
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  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率不變了 相關(guān)內(nèi)容
  • 圖像識別產(chǎn)品優(yōu)勢 高識別準(zhǔn)確率 多領(lǐng)域服務(wù)泛化 圖像識別服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識別服務(wù)采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、
    來自:專題
    準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快:響應(yīng)速度小于0
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  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率不變了 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞,不能超長等約束;
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    age),基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案,準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容,識別快速準(zhǔn)確,幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測 可對圖像中涉黃信息進(jìn)行識別并對涉黃程度量化,自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣
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    優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高
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    生成語音對應(yīng)的文字,支持熱詞定制。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進(jìn)行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進(jìn)行優(yōu)化,識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù):使用工業(yè)界成熟的算法,結(jié)合學(xué)術(shù)界最新研究成果,為企業(yè)提供獨(dú)特競爭力優(yōu)勢。
    來自:百科
    頻時長和理論返回時間可參見音頻轉(zhuǎn)寫時長參考表。如果轉(zhuǎn)寫耗時比理論時延長,大概率表示當(dāng)前時間段出現(xiàn)轉(zhuǎn)寫高峰,請耐心等待,我們承諾最大轉(zhuǎn)寫時長超過6小時。 錄音轉(zhuǎn)文字 需要申請什么權(quán)限? 語音交互 服務(wù)本身無權(quán)限限制,用戶不需要額外添加任何權(quán)限,即可對語音交互服務(wù)執(zhí)行操作。但當(dāng)用戶需要
    來自:專題
    核心功能: 單點(diǎn)抓拍、攝像頭獨(dú)立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點(diǎn): 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實(shí)際場景圖片訓(xùn)練得到的模型,實(shí)現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。
    來自:云商店
    AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免
    來自:百科
    爭對手有哪些優(yōu)勢? A:目前一知智能在電商、教育及反電詐領(lǐng)域的市場占有率均占領(lǐng)先地位,且AI訓(xùn)練模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等會隨著頭部客戶語料積累的優(yōu)勢也逐漸遞增,一知智能最核心的優(yōu)勢是基于在深度服務(wù)行業(yè)對其細(xì)分產(chǎn)品的理解能力。 3、Q:智能語音發(fā)展目前面臨的瓶頸有哪些? A:目前AI智能語
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    釋放審核人力,提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢: 1. 多模態(tài)審核:支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查; 2. 準(zhǔn)確率高:采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型識別準(zhǔn)確率高; 3. 識別速度快:實(shí)時對視頻進(jìn)行審核,快速識別視頻違規(guī)項。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展
    來自:百科
    域里面它具備了原子性就不用繼續(xù)拆分了。 值域包含了業(yè)務(wù)規(guī)則。當(dāng)應(yīng)用需要拆分里面的“原子”數(shù)據(jù)的時候,實(shí)際上已經(jīng)改變了業(yè)務(wù)的需求,相當(dāng)于改變了值域的使用條件,從而就改變了取值的原子性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗、微認(rèn)證,盡在???????????????????????????
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    室內(nèi)、園區(qū)場景同一畫面內(nèi)同時起火或起煙超過3處 火焰監(jiān)測準(zhǔn)確率 約束場景下火焰監(jiān)測準(zhǔn)確率如下 屬性類別 檢測率 準(zhǔn)確率   火焰屬性 大于等于90 大于等于90%   煙霧屬性 大于等于85% 大于等于85% 火焰屬性 檢測率 大于等于90 準(zhǔn)確率 大于等于90% 煙霧屬性 檢測率
    來自:專題
    。應(yīng)答器異位檢測算法針對鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測,判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進(jìn)行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能,是對應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測,檢測應(yīng)答器是否
    來自:云商店
    pSeek等大模型能力,無需代碼即可搭建智能問答、任務(wù)處理等場景應(yīng)用,快速構(gòu)建對話機(jī)器人,開發(fā)效率提升80%。 靈活模型適配,兼顧性能與安全 自定義對接DeepSeek主流大模型,支持企業(yè)按需切換或私有化部署專屬模型,兼顧效果與數(shù)據(jù)安全。 擴(kuò)展連接器兼容第三方模型(如OpenAI
    來自:百科
    華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因為事實(shí)表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
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    不盡如人意。基于盤古礦山大模型,我們將海量樣本及礦山行業(yè)知識進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí),大模型就如同一個接受了煤礦安全生產(chǎn)專業(yè)培訓(xùn)的專家,一個大模型就可以快速覆蓋十幾類、上百個細(xì)分場景。從客戶實(shí)際的部署效果來看,主運(yùn)皮帶異物識別精度高達(dá)98%,掘進(jìn)動作規(guī)范識別準(zhǔn)確率超過95%,切實(shí)解決了傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)過程中的痛點(diǎn)。
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    云知識 什么是短 語音識別 ? 什么是短語音識別? 時間:2020-06-09 18:29:17 語音識別 短語音識別服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對應(yīng)文字內(nèi)容。 短語音識別服務(wù)常見場景: 語音搜索:搜索內(nèi)
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    云知識 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后,在進(jìn)行注冊設(shè)
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