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  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率不變了 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,物理模型設(shè)計階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在?
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    11:10:44 短 語音識別 將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等 語音交互 識別場景。 產(chǎn)品特性 效果出眾:使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語音識別準(zhǔn)確率超過95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢。 穩(wěn)定可靠:成功應(yīng)用于各類場景
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  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率不變了 相關(guān)內(nèi)容
  • 電腦語音識別相關(guān)推薦 錄音文件識別 錄音文件識別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 查看更多 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等語音交互識別場景。
    來自:專題
    構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像分類模型,實現(xiàn)垃圾圖片類別的精準(zhǔn)識別,大賽參考深圳垃圾分類標(biāo)準(zhǔn),按可回收物、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項分類。 現(xiàn)實生活中,因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異,使得AI訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高
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  • 深度學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率不變了 更多內(nèi)容
  • 云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實體,并描述這些實體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    。 語音轉(zhuǎn)文字 相關(guān)推薦 錄音文件識別 錄音文件識別,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 查看更多 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等語音交互識別場景。
    來自:專題
    華為數(shù)字機(jī)器人原廠專家服務(wù) 本商品是華為數(shù)字機(jī)器人WeAutomate RPA 原廠遠(yuǎn)程1V1專家服務(wù),包含問題解答和需求管理、在線故障診斷等(全年遠(yuǎn)程總服務(wù)時長超過5人天)。 訪問店鋪 好會計 好會計,一款為小微企業(yè)量身打造的一體化、智能化、行業(yè)化的專業(yè)云財稅應(yīng)用,隨時隨地幫助小微企業(yè)管理現(xiàn)金銀行、
    來自:專題
    支持企業(yè)級混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級特性,在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài):支持線下主備開源版本,支持線上托管型主備實例和分布式實例,鎖定用戶,擁有開放生態(tài) 靈活管理:支持多租戶資源管理方案,靈活管理應(yīng)用用戶 企業(yè)級服務(wù):提供豐富的
    來自:專題
    一句話識別-智能語音服務(wù) 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等語音交互識別場景。 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等語音交互識別場景。
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權(quán)限
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    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系;
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    AI 平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
    來自:專題
    ,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力,通過
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    服務(wù)型數(shù)字人:利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像合成、高度擬真的虛擬人。 具備如下特點: 2D模型,通過拍攝真人視頻訓(xùn)練生成 無表情&骨骼數(shù)據(jù) 只能由AI驅(qū)動 使用既定表情&動作 IP型數(shù)字人:由計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)創(chuàng)造出來的與人類形象高度接近的數(shù)字化形象。 具備如下特點: 3D模型,通過藝術(shù)設(shè)計生成
    來自:專題
    云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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    模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開
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    錄音文件識別多久可以返回結(jié)果? 音頻轉(zhuǎn)寫時長受音頻時長和排隊任務(wù)數(shù)量影響。如果轉(zhuǎn)寫耗時比理論時延長,大概率表示當(dāng)前時間段出現(xiàn)轉(zhuǎn)寫高峰,請耐心等待,我們承諾最大轉(zhuǎn)寫時長超過6小時。 如何在流程中配置語音識別錯誤次數(shù)? 流程在進(jìn)行語音識別交互時,對話流程提供了默認(rèn)的錯誤次數(shù)控制,具體處理機(jī)制為: 1、IVR識別超時,則記錄一次timeout。
    來自:專題
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