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服務型數(shù)字人：利用深度神經網(wǎng)絡進行圖像合成、高度擬真的虛擬人。 具備如下特點： 2D模型，通過拍攝真人視頻訓練生成 無表情&骨骼數(shù)據(jù) 只能由AI驅動 使用既定表情&動作 IP型數(shù)字人：由計算機圖形學技術創(chuàng)造出來的與人類形象高度接近的數(shù)字化形象。 具備如下特點： 3D模型，通過藝術設計生成來自：專題
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件工程1.0到軟件工程3.0時代，當GPT一類大模型發(fā)布之后，軟件工程發(fā)生革命性的變化、出現(xiàn)軟件新范式ML-DevOps（機器學習驅動研發(fā)和運維）：模型驅動開發(fā)、模型驅動運維，未來軟件的形態(tài)將是“軟件即模型（SaaM）”，在大模型底座上軟件效能和質量將得到極大提升。 同濟大學特聘教授來自：百科![]()
少某一部分數(shù)據(jù)源，反復調整優(yōu)化。 3.訓練模型 俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結果。來自：百科![]()
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每個音頻文件需要匹配一個文本txt文件，且音頻內容必須與文本內容完全一致，示例如圖2所示。系統(tǒng)會自動使用傳入的文本匹配音頻。 制作聲音模型 準備好音頻文件后，就可以上傳至 MetaStudio 控制臺，進行聲音訓練。詳細操作如下所示： 創(chuàng)建聲音制作任務 查看聲音 聲音模型制作耗時，如下所示：來自：專題![]()
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