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  • 字識別 識別精度高: 采用先進的深度學習算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場景,文字識別精度高 支持復(fù)雜背景: 支持蓋章、錯行、傾斜等場景的 票據(jù)識別 在線文本校對 文本校對常見問題解答 文本校對常見問題解答 文本校對購買套餐包后,為什么會出現(xiàn)額外的計費或欠費 1、文本校對套餐包額度已使用完 套餐包額
    來自:專題
    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
  • 深度學習模型文本推薦 相關(guān)內(nèi)容
  • 于1min的口述音頻轉(zhuǎn)換為文本。 語音合成 (Text To Speech, TTS ):是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語音的服務(wù)。 定制語音合成(Text To Speech Customization,TTSC):依托華為先進的語音技術(shù),使用深度學習算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。 華為云
    來自:百科
    icIp 批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 檢索模型:批量添加推薦模型 解析不生效怎么辦?:檢查域名的DNS服務(wù)器地址是否是華為云DNS 檢索模型:批量添加推薦模型 語音交互 服務(wù)的區(qū)域如何選擇 開發(fā)前準備:環(huán)境要求 開發(fā)前準備:環(huán)境要求 域名
    來自:百科
  • 深度學習模型文本推薦 更多內(nèi)容
  • OCR 服務(wù)二次開發(fā)案例介紹、 基于ModelArts的OCR模型訓練教程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟悉文字識別行業(yè)趨勢挑戰(zhàn)及相關(guān)場景解決辦法; 2、熟悉華為云文字識別OCR知識體系; 3、通過模型訓練,了解OCR開發(fā)邏輯。 課程大綱 第1章 OCR服務(wù)介紹 第2章
    來自:百科
    升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式:支持多種 實時語音識別 模式,如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù):可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型,可識別更多專有詞匯和行業(yè)術(shù)語,進一步提高識別準確率。 前沿技術(shù):使用工業(yè)界成熟的算法,結(jié)合學
    來自:專題
    華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因為事實表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
    來自:百科
    提供豐富的公共鏡像,可靈活自定義鏡像版本。 智能感知業(yè)務(wù)動態(tài)升降配,負載范圍更高。 支持靈活自定義vCPU、內(nèi)存實例規(guī)格。 支持按需計費更精細和靈活的 定價 模式,可基于實際負載畫像智能推薦規(guī)格。 Flexus云服務(wù)器X實例與Flexus應(yīng)用服務(wù)器L實例、E CS 的區(qū)別 Flexus L實例是一款多服務(wù)組合的應(yīng)用服
    來自:專題
    AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
    來自:專題
    nsorFlow框架下已經(jīng)生成的模型文件和權(quán)重文件轉(zhuǎn)換成離線模型文件,并可以在昇騰AI處理器上獨立執(zhí)行。離線模型執(zhí)行器負責加載和卸載離線模型,并將加載成功的模型文件轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行在昇騰AI處理器上的指令序列,完成執(zhí)行前的程序編譯工作。這些離線模型的加載和執(zhí)行都需要流程編排器進行統(tǒng)籌
    來自:百科
    目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核,
    來自:百科
    的掌握話題動態(tài)。 內(nèi)容推薦 通過關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù),提取關(guān)鍵語義信息,精準匹配出語義相似的內(nèi)容,從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場景。 通過關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù),提取關(guān)鍵語義信息,精準匹配出語義相似的內(nèi)容,從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場景。 翻譯 通過文本語言分析,精準翻譯語句內(nèi)容,從而幫助用戶跨語言溝通。
    來自:專題
    age),基于深度學習的圖像智能審核方案,準確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容,識別快速準確,幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測 可對圖像中涉黃信息進行識別并對涉黃程度量化,自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學習算法和大量的樣
    來自:百科
    時間:2020-09-24 17:33:40 定制 語音識別 ,基于深度學習技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機交互體驗。 應(yīng)用場景: 語音客服質(zhì)檢 識別客服、客戶的語音,轉(zhuǎn)換為文本。進一步通過文本檢索,檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息
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    云知識 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當定義完一款產(chǎn)品模型后,在進行注冊設(shè)
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    華為云計算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,物理模型設(shè)計階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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    供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進的Transformer架構(gòu)對算法模型進行深度優(yōu)化, 機器翻譯 效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫。 穩(wěn)定可靠 基于企
    來自:百科
    提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進的Transformer架構(gòu)對算法模型進行深度優(yōu)化,機器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應(yīng)速度快:單張 圖像識別 速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-文本有以下應(yīng)用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    數(shù)字資產(chǎn)存儲能力增強,且具備內(nèi)容審核能力 多語言SDK提供豐富的資產(chǎn)存儲管理接口,支持圖片、視頻、音頻、3D模型、文本等富媒體的一鍵存儲。安全、高可靠、類型豐富,無需考慮容量限制。 基于深度學習和大樣本庫的內(nèi)容審核能力,支持對圖片、文本、視頻進行涉黃、廣告、涉暴等內(nèi)容的自動檢測,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險。 CN
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    常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長,準確率低。我們依托于預(yù)訓練大模型、小樣本學習等技術(shù),可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強技術(shù),可以實現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲備,而且還可以讓算法模型的準確率提升5
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