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  • 深度學習模型和算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 錄音文件識別:對于錄制的長語音進行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術(shù),對特定領(lǐng)域場景語料進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法,結(jié)合學術(shù)界最新研究成果,為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞
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    譜,提供訓練運行環(huán)境,滿足各種數(shù)據(jù)處理需求。4. 模型訓練管理:平臺提供模型訓練場,支持交互式模型開發(fā)可視化建模,能夠為AI開發(fā)者提供在線的交互式開發(fā)環(huán)境,方便模型訓練管理。5. 模型倉庫算法倉庫:模型倉庫算法倉庫能夠統(tǒng)一管理所有訓練任務(wù)生成的模型算法,提供全生命周
    來自:專題
  • 深度學習模型和算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學習模型。 3.跨平臺設(shè)計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片,可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對端側(cè)芯片提供模型轉(zhuǎn)換算法優(yōu)化。 4.豐富的技能市場 技能市場預(yù)置了多種技能,如人形檢測、
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    于大規(guī)模工程機械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓練,將算法加載到攝像機內(nèi)部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現(xiàn)了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有:運輸車、吊車、混
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  • 深度學習模型和算法 更多內(nèi)容
  • 10:51:38 醫(yī)療智能體 (EI Health)平臺是基于華為云AI大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢,為基因組分析、藥物研發(fā)醫(yī)療影像三個領(lǐng)域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。 產(chǎn)品優(yōu)勢 提供開放的、易于擴展的平臺架構(gòu)。 提供端到端的AI賦能平臺加速AI的研發(fā)應(yīng)用。 提供針對醫(yī)療行業(yè)的AI自動建模工具。 提供醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)的預(yù)置資產(chǎn),提升企業(yè)的效率。
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    助力客戶從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會回顧 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不
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    裝分子火災(zāi)、血腥等場景 涉政敏感人物檢測 快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測 可識別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場景檢測 準確識別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測結(jié)果準 基于華為海量圖片樣本庫,自研的深度 圖像識別
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    與傳統(tǒng)的人工管理維護相比,AI賦能的應(yīng)用運行平臺資源利用率提高約30%,穩(wěn)定性提升約80% 應(yīng)用運維 AIOps長期發(fā)展的思路是小模型模型相結(jié)合的形態(tài),相互取長補短。 小模型場景:故障感知定位等確定性量化的場景,這種場景使用傳統(tǒng)的小模型,機器學習統(tǒng)計算法更準確。可觀測數(shù)
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    Recognition),是指利用計算機對圖像進行分析理解,以識別各種不同模式的目標對象的技術(shù),包括 圖像標簽 ,名人識別等。 圖像識別以開放API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實時訪問調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶
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    結(jié)之后建立起來的一個邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的各種狀態(tài)。這個模型不關(guān)心具體的實現(xiàn)方式(例如如何存儲)細節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的各個處理階段的狀態(tài)。 實際上,數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽,適用于正在學習AI的初學者,目標是為AI開發(fā)者提供一個交流學習、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣,最撫凡人心,世界上最治愈的東西是美食。美食家蔡瀾說愛吃的人,享受食物的人,值得交往。同時,近年來,受益于算法、算力的提升大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人工智能AI越來越成為學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界最熱門的話題之一。
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    安全組是一個邏輯上的分組,為同一個虛擬私有云內(nèi)具有相同安全保護需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實例提供訪問策略。為了保障數(shù)據(jù)庫的安全性穩(wěn)定性,在使用 GaussDB 數(shù)據(jù)庫實例之前,您需要設(shè)置安全組,開通需訪問數(shù)據(jù)庫的IP地址端口。 高斯數(shù)據(jù)庫模型-應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
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    以在集團總部進行標準的制定,算法應(yīng)用開發(fā),自動化遠程推送部署到所有工廠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在端側(cè)可適配MQTT、ZigBee等上千種工業(yè)協(xié)議,滿足海量設(shè)備多樣化接入的需求。在中心側(cè),利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對ITOT數(shù)據(jù)進行融合分析,通過工業(yè)智能中樞融合AI工業(yè)知識,將人工經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為行
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    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權(quán)限
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是范式化過程相反的過程技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應(yīng)當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體屬性; 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系;
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    4)報警信息可推送到手機端。 商品介紹 算法實時監(jiān)測追溯高空拋墜物,通過自主研發(fā)的ConvFilter降噪技術(shù)、ITSR檢測技術(shù)智能抗干擾技術(shù),有效過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾因素,準確檢測高空拋墜物,繪制拋物路線。 算法搭建邊緣計算平臺,將AI智能芯片嵌入終端設(shè)備,開發(fā)定制人工智能算法,在終端實時處理
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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