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  • 深度學(xué)習(xí)模型對(duì)數(shù)據(jù)量的要求 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢(xún)效
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    專(zhuān)屬定制:根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場(chǎng)景預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺(tái),深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級(jí)調(diào)度,按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。
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  • 深度學(xué)習(xí)模型對(duì)數(shù)據(jù)量的要求 相關(guān)內(nèi)容
  • IO并發(fā)度要求高,以小數(shù)據(jù)塊訪(fǎng)問(wèn)為主; 3. CPU資源通常是瓶頸,適合多核架構(gòu)。 冷數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)是不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)離線(xiàn)類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對(duì)存儲(chǔ)性能要求相對(duì)較低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。其硬件方案有以下特點(diǎn): 1. 通常采用容量型SSD或大容量HDD存儲(chǔ); 2. 網(wǎng)絡(luò)資源是性能瓶頸; 3. 通過(guò)數(shù)據(jù)壓縮提升存儲(chǔ)介質(zhì)利用率。
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    。流量包有效期為1年,到期自動(dòng)失效,失效后流量包中剩余流量將作廢。 4、僅流量計(jì)費(fèi)方式才能使用流量包抵扣,流量包僅對(duì)網(wǎng)站加速、下載文件加速、點(diǎn)播加速消耗流量進(jìn)行抵扣。需要注意是,全站加速消耗流量從流量包抵扣,而全站加速請(qǐng)求數(shù)需要單獨(dú)計(jì)費(fèi)。 5、流量包生效后產(chǎn)生流量消耗
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  • 深度學(xué)習(xí)模型對(duì)數(shù)據(jù)量的要求 更多內(nèi)容
  • 處理海量數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配硬件電路,滿(mǎn)足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低時(shí)延要求。因此,F(xiàn)PGA在滿(mǎn)足機(jī)器學(xué)習(xí)硬件需求上提供具有吸引力替代方案 優(yōu)勢(shì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF項(xiàng)目成熟度模型 CNCF項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
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    置人員之間對(duì)應(yīng)關(guān)系,將工單直接分撥到正確部門(mén)。 簡(jiǎn)而言之,就是讓事件及時(shí)發(fā)現(xiàn),精準(zhǔn)分類(lèi),自動(dòng)流轉(zhuǎn) 通過(guò)全域感知服務(wù),原來(lái)需要人工巡檢發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,現(xiàn)在都可以用AI感知來(lái)替代,而且準(zhǔn)確性還能提升。城市治理中事項(xiàng)類(lèi)別非常多,但很多事件數(shù)據(jù)量很少,用常規(guī)方式訓(xùn)練模型一個(gè)算法耗
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    交換信息表示?!?7、應(yīng)用層:應(yīng)用層不僅提供應(yīng)用過(guò)程所需信息交換和遠(yuǎn)程操作,還充當(dāng)應(yīng)用過(guò)程用戶(hù)代理,完成信息交換所需一些功能?!綩SI中最高層。它為特定類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序提供對(duì)osi環(huán)境訪(fǎng)問(wèn)。應(yīng)用層決定進(jìn)程間通信性質(zhì),以滿(mǎn)足用戶(hù)需求?!?華為云 面向未來(lái)智能世界
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    不一樣,應(yīng)用難以對(duì)接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭燈,組合后復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物模型,既能夠滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。
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    在對(duì)象范圍上發(fā)生了變化,為“主要設(shè)備應(yīng)采用必要接地防靜電措施”。范圍擴(kuò)大,表明了該要求項(xiàng)強(qiáng)度增強(qiáng)。 要求細(xì)化:如人員安全管理中“安全意識(shí)教育和培訓(xùn)”,二級(jí)要求“應(yīng)制定安全教育和培訓(xùn)計(jì)劃,對(duì)信息安全基礎(chǔ)知識(shí)、崗位操作規(guī)程等進(jìn)行培訓(xùn)”,三級(jí)在對(duì)培訓(xùn)計(jì)劃進(jìn)行了進(jìn)一步細(xì)化,為
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    下面我們將從資產(chǎn)建模、高效存儲(chǔ)、時(shí)序分析三個(gè)方面進(jìn)行展開(kāi)介紹: 資產(chǎn)模型 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。現(xiàn)實(shí)世界設(shè)備不是離散,而是具有空間、組織、人等復(fù)雜關(guān)系與上下文存在。如何打通物理世界與數(shù)字世界關(guān)聯(lián),如何更好理解設(shè)備從而快捷高效地分析數(shù)據(jù),成為物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)急需基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。 不同于通用型大數(shù)據(jù)
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    AI(人工智能)是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)認(rèn)識(shí)能力一種科技能力。AI最核心能力就是根據(jù)給定輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 AI開(kāi)發(fā)目的是什么 AI開(kāi)發(fā)目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后信息集中處理并進(jìn)行提煉,從而總結(jié)得到研究對(duì)象內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一般通過(guò)使用適當(dāng)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法,對(duì)收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型重要基本概念 邏輯模型重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    型、創(chuàng)新型企業(yè),基于全新企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)計(jì)理念,為企業(yè)提供集人財(cái)物客、產(chǎn)供銷(xiāo)于一體云ERP整體解決方案。 了解詳情 云市場(chǎng)免費(fèi)試用中心 0元體驗(yàn) 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽
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    云知識(shí) 推理模型遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)模型轉(zhuǎn)換成昇騰專(zhuān)用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要預(yù)訓(xùn)練模型。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)一定要設(shè)定有時(shí)間范圍,無(wú)條件目標(biāo)會(huì)導(dǎo)致范圍過(guò)大而失??; 合理制定數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)目標(biāo)是非常有挑戰(zhàn)性事情。目標(biāo)過(guò)高過(guò)大,會(huì)導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)過(guò)小又無(wú)法讓客戶(hù)接受;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 雪花型模型 雪花型模型 時(shí)間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類(lèi)型應(yīng)用常用模型結(jié)構(gòu),因?yàn)槭聦?shí)表維度展開(kāi)以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度
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    數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
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    服務(wù)能力 描述設(shè)備具備業(yè)務(wù)能力。將設(shè)備業(yè)務(wù)能力拆分成若干個(gè)服務(wù)后,再定義每個(gè)服務(wù)具備屬性、命令以及命令參數(shù)。 以水表為例,水表具有多種能力,如上報(bào)水流、告警、電量、連接等各種數(shù)據(jù),并且能夠接受服務(wù)器下發(fā)各種命令。產(chǎn)品模型文件在描述水表能力時(shí),可以將水表能力劃分五個(gè)服務(wù),每
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    要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換V
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    無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求 時(shí)間:2021-07-01 10:15:30 無(wú)狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨(dú)立生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)需求: ①Volume擁有獨(dú)立與pod生命周期;
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