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- 深度學(xué)習(xí)庫處理非圖像數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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易用 數(shù)據(jù)工坊提供圖形化的工作流引擎，開發(fā)數(shù)據(jù)處理流程只需要進行簡單的托拉拽即可，大大降低了開發(fā)/運維難度，效率提升90% 開放 數(shù)據(jù)工坊的開放算子庫中包含華為自營算子，也有來自伙伴的第三方算子，無論什么業(yè)務(wù)，總能找到適用的算子來完成數(shù)據(jù)處理工作 使用華為云數(shù)據(jù)工坊的準(zhǔn)備工作 注冊華為云并實名認證來自：專題數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后，自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。 表1 數(shù)據(jù)處理方式對比 對比項 傳統(tǒng)線下處理 傳統(tǒng)云上處理 云上近數(shù)據(jù)處理 成本 軟硬件自建自維，成本高 資源按需購買，自建或使用云上服務(wù)，成本較低 資源按需購買，開放算子庫，成本低 效率 獨立組件無優(yōu)化，效率低 端到端垂直優(yōu)化，數(shù)據(jù)處理路徑長，效率較高來自：專題
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華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù)庫 GaussDB _GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點_【免費】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫平臺 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費版 云數(shù)據(jù)庫免費_云數(shù)據(jù)庫免費試用 免費數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費嗎來自：專題媒體處理功能精選文章推薦 媒體處理功能 什么是媒體處理_媒體處理功能特性_媒體處理使用 直播轉(zhuǎn)碼收費_直播轉(zhuǎn)碼模板配置_媒體處理 華為云媒體處理有哪些功能？ 為什么選擇華為云媒體處理？ 多媒體信息處理技術(shù)_媒體處理_數(shù)字媒體處理 多媒體信息處理技術(shù)_媒體處理_數(shù)字媒體處理 直播轉(zhuǎn)碼收費_直播轉(zhuǎn)碼模板配置_媒體處理來自：專題
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中下 右下 水印大小 % 邊距 水平px 垂直px 生成水印 圖片標(biāo)簽 圖片人臉檢測 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，可用于智能相冊、內(nèi)容推薦，圖庫管理。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 上傳圖片 識別結(jié)果 名稱 評分 大海 90 帆船 88來自：專題![]()
時間：2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進行自動檢測，方便用戶對不合規(guī)信息快速處理，幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢 檢測準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫，幫助客戶快速準(zhǔn)確進行違規(guī)內(nèi)容檢測，維護內(nèi)容安全。 功能豐富來自：百科![]()
富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析，把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽象成一張形象的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（例如：來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能怎么調(diào) 免費mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 常見數(shù)據(jù)庫 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 免費時序數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)與RDS來自：專題![]()
熟悉ACL這套計算加速庫。 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識學(xué)習(xí) 動手實驗 快速體驗華為云服務(wù)來自：專題![]()
Python數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas 第3章 Python可視化庫Matplotlib 第4章 Python圖像處理庫Pillow 第5章 Python機器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫Scikit-image 第7章 TensorFlow簡介 第8章 Keras簡介來自：百科![]()
熟悉ACL這套計算加速庫。 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 微認證 人工智能微認證（初級） 抖音小視頻背景歌名識別 華為云自動學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識別來自：專題![]()
。 了解更多 媒體處理文檔下載 媒體處理最新動態(tài)下載 了解最新動態(tài) 媒體處理產(chǎn)品介紹下載 了解媒體處理產(chǎn)品詳情 媒體處理快速入門下載 快速掌握媒體處理使用方法 媒體處理用戶指南 了解用戶如何使用媒體處理服務(wù) 媒體處理API參考下載 掌握如何調(diào)用API 媒體處理SDK參考下載 掌握SDK的使用方法來自：專題![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快： 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
使能層主要包含數(shù)字視覺預(yù)處理模塊、張量加速引擎、運行管理器、驅(qū)動以及任務(wù)調(diào)度器。 在L1芯片使能層中，以芯片的張量加速引擎為核心，支持離線模型的加速計算。張量加速引擎中包含了標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫，這些算子經(jīng)過優(yōu)化后具有良好性能。算子在執(zhí)行過程中與位于算子加速庫上層的運行管理器進行交互，來自：百科![]()
來自：百科![]()
署。2. 支持全場景數(shù)據(jù)的處理：AI Studio支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和時序數(shù)據(jù)的端到端AI化處理，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化和模型部署等環(huán)節(jié)。3. 提供多種功能模塊：AI Studio提供了數(shù)據(jù)管理平臺、人工智能平臺、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺、模型工廠、推來自：專題![]()
華為云計算 云知識 補充實體的非鍵值屬性 補充實體的非鍵值屬性 時間：2021-06-02 14:32:39 數(shù)據(jù)庫 補充實體的非鍵值屬性： 按照3NF的規(guī)則，判定添加的屬性是否符合3NF的設(shè)計原則； 如果新增屬性違反3NF，需要進行實體拆分，確定新的實體和關(guān)系； 添加注釋。注釋來自：百科![]()
目標(biāo)檢測：在建筑施工現(xiàn)場，基于定制化的圖像識別目標(biāo)檢測系統(tǒng)，可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險。 圖像搜索：基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識別相關(guān)精選推薦 《深度學(xué)習(xí)與圖像識別：原理與實踐》—2 圖像識別前置技術(shù)來自：專題![]()
類型 實例規(guī)格 云硬盤 顯卡 標(biāo)準(zhǔn)庫支持 適用場景 Ai1s（昇騰310） vCPU 2/4/8/16/32核 內(nèi)存 8/16/32/64/128GB 40GB（默認） 1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度學(xué)習(xí)推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核來自：專題
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