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- 深度學(xué)習(xí)可以用在哪里 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 GaussDB(DWS)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域 時間：2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選G來自：百科![]()
類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
云知識 CDN 是什么，能用在什么地方？ CDN是什么，能用在什么地方？ 時間：2022-04-12 13:45:25 【最新活動】 CDN是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò)，通過在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點服務(wù)器，實現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。來自：百科![]()
即在應(yīng)用啟動之后一定時間再進行注冊。這樣可以確保應(yīng)用完全就緒后再注冊，避免了服務(wù)未就緒就被外部訪問的情況。 2.健康檢查：微服務(wù)應(yīng)用可以實現(xiàn)健康檢查接口，通過該接口可以檢查服務(wù)是否就緒。注冊中心可以通過定期調(diào)用該接口來判斷服務(wù)是否可以對外提供服務(wù)，從而避免了服務(wù)未就緒就被外部訪問的情況。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時間：2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內(nèi)存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive 數(shù)據(jù)倉庫 框架，提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 可以同時使用多家CDN服務(wù)嗎？ 可以同時使用多家CDN服務(wù)嗎？ 時間：2022-06-24 15:53:53 【CDN最新活動】 對于較大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，各廠商為了實現(xiàn)用戶跨地域訪問網(wǎng)絡(luò)獲取資源的快速、穩(wěn)定、高效，分別自建CDN網(wǎng)來自：百科![]()
；當(dāng)大規(guī)模惡意攻擊來襲時，CDN邊緣點節(jié)可以做為第一道防線進行防護，大大分散攻擊強度，即使是針對動態(tài)內(nèi)容的的惡意請求，CDN的智能調(diào)度系統(tǒng)還可以卸載源站壓力，維護系統(tǒng)平穩(wěn)，并可以隱藏網(wǎng)站源IP，遠離防護多種DDoS類型攻擊。 CDN高防可以防御這些類型的攻擊 SYN Flood防護來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CDN可以加速網(wǎng)頁游戲嗎？ CDN可以加速網(wǎng)頁游戲嗎？ 時間：2022-04-19 09:20:48 【CDN游戲加速特惠活動】 近年來在線游戲的市場規(guī)模巨大，國內(nèi)游戲巨頭紛紛出海, 游戲業(yè)務(wù)也不再只面向國內(nèi)。伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷推陳出新，在滿足游戲玩家的同時來自：百科![]()
云知識 SSL證書可以保護哪些內(nèi)容? SSL證書可以保護哪些內(nèi)容? 時間：2020-07-20 15:59:17 SSL證書 單個域 單域證書僅保護一個域名，并支持所有驗證類型。 通配符 如果通過子域提供內(nèi)容，只能安裝通配符證書。將加密主域以及無限的子域。可以隨時添加更多子域，然來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CDN可以解決企業(yè)哪些痛點？ CDN可以解決企業(yè)哪些痛點？ 時間：2022-05-23 17:06:55 【CDN最新活動】 如果你的企業(yè)應(yīng)特殊業(yè)務(wù)需求有一場 視頻直播 ，用戶并發(fā)激增好幾萬，但是也不需要經(jīng)常直播。想一想，你是否需要為了幾個小時或者幾次的直播，而采購幾十萬的硬件設(shè)備來自：百科![]()
漏洞掃描服務(wù)可以分為主動掃描和被動掃描兩種。主動掃描是由專業(yè)的安全機構(gòu)主動對企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)進行掃描，以尋找潛在的漏洞。被動掃描則是企業(yè)自行部署安全設(shè)備進行掃描，可以掃描內(nèi)部或外部的網(wǎng)絡(luò)漏洞。 漏洞掃描服務(wù)可以為企業(yè)帶來以下幾個好處。 首先，可以提高企業(yè)的安全水平。通過漏洞掃描服務(wù)可以及時發(fā)來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科
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- ArrayList 深度學(xué)習(xí)