Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- 深度學(xué)習(xí)進(jìn)行非線性識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
-
從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每來(lái)自：百科來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)進(jìn)行非線性識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)進(jìn)行非線性識(shí)別 更多內(nèi)容
-
![]()
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問(wèn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
700，擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽·AI人臉識(shí)別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開(kāi)發(fā)的初學(xué)者，目標(biāo)是為華為云的開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)了解華為云Open來(lái)自：百科![]()
請(qǐng)?jiān)赪eb端完成備案信息填寫(xiě)后，登錄APP進(jìn)行資料上傳、完成真實(shí)性核驗(yàn)。 APP備案優(yōu)勢(shì) 智能證件識(shí)別 APP備案采用證件識(shí)別功能，智能識(shí)別用戶(hù)上傳證件照片中的信息，提取有效信息自動(dòng)進(jìn)行信息預(yù)填（如您上傳的是身份證，預(yù)填的信息包含身份證號(hào)碼、姓名、地址等），減少用戶(hù)操作，提高信息準(zhǔn)確度。 人臉識(shí)別真實(shí)性核驗(yàn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDL如何進(jìn)行分類(lèi) DDL如何進(jìn)行分類(lèi) 時(shí)間：2021-07-02 11:29:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) DDL（Data Definition Language數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言），用于定義或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象，主要分為來(lái)自：百科![]()
使用建模軟件進(jìn)行物理化 使用建模軟件進(jìn)行物理化 時(shí)間：2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用建模軟件來(lái)進(jìn)行邏輯建模和物理建模，有如下的優(yōu)點(diǎn)： 功能強(qiáng)大而豐富； 正向生成DDL，反向解析； 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖； 全面滿足建模中的各種需求，高效進(jìn)行建模。 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何進(jìn)行別名操作 SQL如何進(jìn)行別名操作 時(shí)間：2021-07-02 09:12:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 通過(guò)使用子句AS some_name，可以為表名稱(chēng)或列名稱(chēng)指定另一個(gè)標(biāo)題名顯示，一般創(chuàng)建別名是為了讓列名稱(chēng)的可讀性更強(qiáng)。來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)文字識(shí)別_批量圖片文字識(shí)別_快速識(shí)別文字 自動(dòng)文字識(shí)別 OCR 提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 華為云OCR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) • 文字識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
通用文字識(shí)別免費(fèi)試用 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類(lèi)識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用OCR功能介紹 通用表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息，適應(yīng)不同格式的表格。同來(lái)自：專(zhuān)題![]()
識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票關(guān)鍵字段信息，并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶(hù)。 識(shí)別機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票關(guān)鍵字段信息，并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶(hù)。 火車(chē)票識(shí)別 識(shí)別火車(chē)票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別，包括車(chē)票上的主要字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別，包括車(chē)票號(hào)碼、始發(fā)站、目的站、車(chē)次、日期、票價(jià)、席別、姓名等 識(shí)別火車(chē)票上來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分組 SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分組 時(shí)間：2021-07-02 10:30:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)中，分組是一個(gè)非常重要的應(yīng)用。分組是指將數(shù)據(jù)表中的記錄以某個(gè)或者某些列為標(biāo)準(zhǔn)，值相等的劃分為一組。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 使用Dockerfile進(jìn)行構(gòu)建的示例 時(shí)間：2021-06-30 18:44:51 Demo內(nèi)容：Weather Forecast是一款查詢(xún)城市的天氣信息的應(yīng)用。 構(gòu)建步驟如下： 1. 構(gòu)建鏡像 # docker build來(lái)自：百科![]()
一鍵錄播，打破時(shí)間和空間限制，支持隨時(shí)隨地下載回看 一鍵錄播，打破時(shí)間和空間限制，支持隨時(shí)隨地下載回看 彈幕互動(dòng) 觀眾可與主播進(jìn)行彈幕互動(dòng)，活躍直播氣氛，增強(qiáng)交流互動(dòng) 觀眾可與主播進(jìn)行彈幕互動(dòng)，活躍直播氣氛，增強(qiáng)交流互動(dòng) 應(yīng)用場(chǎng)景 員工培訓(xùn) 知識(shí)分享 文化宣講 活動(dòng)支撐 線上開(kāi)課，跨越時(shí)空，省去來(lái)自：專(zhuān)題
看了本文的人還看了
- 人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)：使用Python OpenCV 和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行人臉識(shí)別
- 【深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-13】非線性回歸 logistic regression
- 深度學(xué)習(xí)識(shí)別滑動(dòng)驗(yàn)證碼
- 基于深度學(xué)習(xí)的油藏?cái)?shù)據(jù)分類(lèi)與識(shí)別
- 華為云深度學(xué)習(xí)kaggle貓狗識(shí)別
- 基于深度學(xué)習(xí)的性別識(shí)別算法matlab仿真
- 深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別方面的應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)案例分享 | 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別 - PyTorch 實(shí)現(xiàn)