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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移驗收優(yōu)化階段事項 云遷移驗收優(yōu)化階段事項 時間：2021-02-20 16:58:27 云遷移驗收優(yōu)化“四階17步”的最后一個階段，主要是在遷移完成后對業(yè)務系統(tǒng)進行優(yōu)化，對遷移項目進行驗收。 云遷移優(yōu)化驗收階段工作細化 監(jiān)控 割接后，業(yè)務運行穩(wěn)定性監(jiān)控：來自：百科![]()
云遷移中遷移實施階段概覽 云遷移中遷移實施階段概覽 時間：2021-01-29 09:54:43 “四階17步”的第三個階段，主要是按照既定方案進行實施，并把控好遷移風險。遷移實施階段中主要包含以下幾個環(huán)節(jié)：實施研討、云上資源發(fā)放、數據同步、業(yè)務切割。 遷移實施階段工作細化 數據實來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移規(guī)劃設計階段概況 云遷移規(guī)劃設計階段概況 時間：2021-01-29 09:25:09 “四階17步”的第二個階段，主要是根據實際需求進行方案定制和編寫。過程包含：上云方案設計、遷移方案設計、功能和性能驗證、操作手冊制定、制定實施計劃。 遷移規(guī)劃設計工作細分來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移調研評估階段事項 云遷移調研評估階段事項 時間：2021-01-29 08:50:00 上云遷移是一項復雜而嚴謹的系統(tǒng)性工程，稍有不慎就會帶來不可預估的重大損失。因此我們在進行云遷移工作是必須有一套完整周密的方法論來指導、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 大數據的發(fā)展可以分為哪些階段 時間：2021-05-24 09:10:47 大數據 大數據技術的發(fā)展可以按照其特點，分為大數據1.0、大數據2.0、大數據3.0階段，目前我們正處于大數據3.0階段。 大數據1.0：單一的批計算 大數據2來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫不同階段事物名稱示例 數據庫不同階段事物名稱示例 時間：2021-06-02 14:35:51 數據庫 在數據庫設計的不同階段，同一個事物會有不同的名稱，示例如下表： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????來自：百科![]()
新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間：2021-06-02 09:46:39 數據庫 數據庫設計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設計階段：信息分析和定義 3. 邏輯設計階段：依據實體聯系進行設計來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據管理 三個階段的對比 數據管理三個階段的對比 時間：2021-05-20 16:59:45 數據管理 數據庫管理 數據管理三個階段比較 人工管理階段 1、應用程序管理數據：數據需要應用程序自己設計，定義和管理，沒有相應的軟件系統(tǒng)負責數據管理工作。應用程序中不來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫概念設計階段的任務 數據庫概念設計階段的任務 時間：2021-06-02 10:05:39 數據庫 概念設計的任務，是分析用戶提出的需求，對用戶需求進行綜合、歸納和抽象，形成一個獨立于具體數據庫管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型，即為概念數據模型。 文中課程 更來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析階段的任務 數據庫設計需求分析階段的任務 時間：2021-06-02 09:52:46 數據庫 數據庫設計需求分析階段的任務，包括： 1. 對用戶業(yè)務行為和流程進行調查，了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標，了解目前現存系統(tǒng)的主要問題； 2. 系統(tǒng)調研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍；來自：百科![]()
動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)。 1、人工管理階段：20世界50年代中期以前，計算機主要用于科學計算。硬件狀況是：外存只有紙帶、卡片、磁帶，沒有磁盤等直接存取的存儲設備。 2、文件系統(tǒng)階段：20世紀50年代后期到60年代中期，這時硬來自：百科
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