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  • HCIE- GaussDB 認證簡介 學習培訓 您可以通過GaussDB認證在線課程學習,隨時隨地掌握基礎知識,了解華為云實踐應用,點擊此處開始在線學習教程 在線實驗 完成理論知識學習后結合GaussDB認證實驗手冊在線實操,鞏固學習,點擊此處下載學習手冊 模擬測試 通過GaussD
    來自:專題
    數(shù)學基礎知識。 課程簡介 人工智能的技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學基礎知識。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。
    來自:百科
  • 深度學習教材配套課程 相關內容
  • 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 服務咨詢
    來自:專題
    網(wǎng)站搭建與部署知識課程 完成網(wǎng)站建設課程學習,獲得華為云官方微認證證書,獲得更多職場機遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘,通過認證獲得面試優(yōu)先推薦。 網(wǎng)站建設課程學習 完成實名認證即可學習 電子商務網(wǎng)站搭建技能輕松掌握 互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展催生了“網(wǎng)購”這一新興的消費方式,現(xiàn)如今,
    來自:專題
  • 深度學習教材配套課程 更多內容
  • 提高計算效率。5. 兼容主流深度學習框架:Apulis AI Studio兼容包括華為MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度學習框架,方便用戶使用自己熟悉的框架進行開發(fā)和部署。綜上所述,Apulis AI Studio配套人工服務(H CS 版)在數(shù)據(jù)處理
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)分析學習與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 大數(shù)據(jù)分析學習課程與認證 課程結合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學練考,輕松Get新知識 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,
    來自:專題
    的使用可以大大提高教學效率,減少教師的工作量,讓學生更加便捷地進行學習和實訓。 提升教學質量 RPA教學管理云平臺提供了行業(yè)精品課程,結合了各個專業(yè)的RPA技術課程。學校可以上傳精品課程,供學生學習。這些精品課程的設計和內容都經(jīng)過精心策劃,可以提升教學質量,使學生能夠獲得更加全面
    來自:專題
    數(shù)字化辦公新體驗,助力企業(yè)數(shù)字化轉型。 課程簡介 本課程主要面向華為云 WeLink 開發(fā)者,提供一站式華為云WeLink集成開發(fā)技巧,幫助企業(yè)快速接入WeLink,實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 課程目標 通過本課程學習,使學員快速接入現(xiàn)有業(yè)務。 課程大綱 第1章 華為數(shù)字化轉型實踐 第2章 華為云WeLink產(chǎn)品介紹
    來自:百科
    APP。家長對幼兒當日及過往的課程內容、課堂表現(xiàn)、知識積累等情況了如指掌。 1.2在線學習 家長學習:根據(jù)不同年齡段幼兒特點,設計不同學習內容,針對家長感興趣的問題給予指導。網(wǎng)站針對家長日常所需的育兒知識在后臺設置分類,并定期向不同分類上傳學習內容,學習內容的格式為視頻、視頻簡介。學習者還可以針對視頻提出相應問題,與專家進行及時溝通。
    來自:云商店
    于被人讀懂。 課程簡介 本課程將會講解Python的基礎語法、數(shù)據(jù)結構、正則表達式、多任務和魔法方法的使用。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握Python基礎編程知識。 2、掌握Python高級知識。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎 第3章
    來自:百科
    DWS中級工程師課程 DWS中級工程師課程 時間:2020-12-10 14:51:01 華為DWS連續(xù)三年入選Gartner數(shù)據(jù)分析魔力象限,并獲得Forrester高度評價,是企業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 的最佳選擇,本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門級運維知識。 課程簡介 本課程主要內容包括
    來自:百科
    此外,華為緊密融合產(chǎn)學研用,一方面,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫技術的持續(xù)創(chuàng)新,同時聯(lián)合教育部開展智能基座、新工科、虛擬教研室等項目,與高校共建數(shù)據(jù)庫課程,聯(lián)合高校教授提供華為云GaussDB教材、教輔等,促進數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)未來人才培養(yǎng)。 從技術的角度來看,如何實現(xiàn)平滑替換,更低成本、更快速地使用全場景數(shù)據(jù)庫,是實現(xiàn)
    來自:百科
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉換成昇騰專用模型,并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要的預訓練模型。 課程大綱 第1章 推理模型的遷移與調優(yōu) 華為云
    來自:百科
    手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述深度學習框架是什么;列舉主流深度學習框架有哪些;了解Pytorch
    來自:百科
    時間:2020-12-09 09:46:20 本課程主要介紹什么是算子、什么是TBE,以及如何使用TBE來進行開發(fā)活動。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用TBE算子開發(fā)工具開發(fā)出能夠在昇騰AI處理器上運行的的神經(jīng)網(wǎng)絡算子。 課程大綱 第1章 TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn)
    來自:百科
    09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學習! 課程簡介 本課程主要內容包括:深度學習平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡構建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧
    來自:百科
    系列內容,助力我們的開發(fā)者更快地用好MDC! 課程簡介 本課程主要內容包括:AUTOSAR,華為MDC硬件、軟件、工具等架構介紹,MDC部署安裝、MDC的工具鏈使用、AI相關工具的使用、高階深入開發(fā)指導。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1.了解AUTOSAR的產(chǎn)業(yè)標準,了解MDC的總體硬件和軟件架構;
    來自:百科
    課程包含智能問答、任務型對話、定制對話機器人等服務及相關行業(yè)解決方案的介紹。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 了解對話機器人服務的相關特性及應用場景等,并掌握其購買及使用方法。 課程大綱 第1章 對話機器人服務介紹 第2章 行業(yè)解決方案 第3章 計費說明 第4章 服務使用指導
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    等大數(shù)據(jù)組件。本課程通過深入介紹 MRS 服務HCS環(huán)境的搭建,以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案和案例的介紹,助您掌握MRS大數(shù)據(jù)服務的進階技能。 課程簡介 本課程為大家介紹MRS服務在HCS環(huán)境的部署,以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案及數(shù)據(jù)對比方法。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、
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    DLI 高級工程師課程 DLI高級工程師課程 時間:2020-12-11 16:02:45 SQL高級功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的必要掌握的知識,本課程通過視頻+課件的干貨形式,期望通過學習,幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的實際技能。 課程簡介 本課程主要內容包括DLI
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