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開發(fā)自定義算子。 課程簡介 在高級課程中，我們特邀了多位專家，帶領你學習TBE算子的進階開發(fā)方式：TIK開發(fā)方式，讓你能夠寫出更靈活更高效的TBE自定義算子。由淺到深、從原理到實踐，讓你學會如何基于TBE開發(fā)工具進行自定義算子的開發(fā)。 課程目標 通過學習此課程，您將能夠： 1、了解昇騰AI處理器的架構。來自：百科手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述深度學習框架是什么；列舉主流深度學習框架有哪些；了解Pytorch來自：百科
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】，選擇要篩選的課程方向，為當前課堂選擇要授課的課程（只能使用自己的專業(yè)課），推送學習的班級，選擇在課堂發(fā)布時是否自動添加學生。 注意： 選擇課堂方向以后，系統(tǒng)會搜索當前方向教師創(chuàng)建的可用的專業(yè)課。 專業(yè)課程是可以包含作業(yè)、考試、實驗的專業(yè)授課課程。 修改專業(yè)課程的作業(yè)題、考試題來自：云商店1、人工智能基本知識體系； 2、機器學習基礎與實踐； 3、深度學習基礎與實踐； 4、強化學習基礎與實踐； 5、Vega簡介、架構和Pipeline； 6、網絡人工智能AutoML簡介； 7、電信領域業(yè)務問題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領域中的應用； 8、網絡人工智能課程資源庫介紹； 9、中軟宅客來自：百科
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網站搭建與部署知識課程 完成網站建設課程學習，獲得華為云官方微認證證書，獲得更多職場機遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘，通過認證獲得面試優(yōu)先推薦。 網站建設課程學習 完成實名認證即可學習 電子商務網站搭建技能輕松掌握 互聯(lián)網的快速發(fā)展催生了“網購”這一新興的消費方式，現(xiàn)如今，來自：專題![]()
V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理，本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經網絡，學習時注意兩者的區(qū)別。來自：百科![]()
通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 服務咨詢來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計基礎 數(shù)據(jù)庫設計基礎 時間：2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設計的方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設計概述來自：百科![]()
數(shù)字化辦公新體驗，助力企業(yè)數(shù)字化轉型。 課程簡介 本課程主要面向華為云 WeLink 開發(fā)者，提供一站式華為云WeLink集成開發(fā)技巧，幫助企業(yè)快速接入WeLink，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員快速接入現(xiàn)有業(yè)務。 課程大綱 第1章 華為數(shù)字化轉型實踐 第2章 華為云WeLink產品介紹來自：百科![]()
物聯(lián)網學習入門 課程學習，動手實驗，技能認證，全面掌握物聯(lián)網前沿技術 物聯(lián)網知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設計云上實驗，深度體驗云服務 精心設計云上實驗，深度體驗云服務 初學入門 初學入門來自：專題![]()
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DWS中級工程師課程 DWS中級工程師課程 時間：2020-12-10 14:51:01 華為DWS連續(xù)三年入選Gartner數(shù)據(jù)分析魔力象限，并獲得Forrester高度評價，是企業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 的最佳選擇，本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門級運維知識。 課程簡介 本課程主要內容包括來自：百科![]()
神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經網絡的技術，是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解：來自：百科![]()
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