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  • 深度學(xué)習方法為圖像分類實驗報告6 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習 深度學(xué)習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習的一種,機器學(xué)習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習通過組合低層
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    分支。 課程簡介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習方法完成計算機視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。 課程目標 通過本課程的學(xué)習,使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 3、掌握目標檢測技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。
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  • 深度學(xué)習方法為圖像分類實驗報告6 相關(guān)內(nèi)容
  • 訓(xùn)練法則 3. 激活函數(shù) 4. 正則化 5. 優(yōu)化器 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型 7. 常見問題 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習 大V講堂——雙向深度學(xué)習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學(xué)習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 深度學(xué)習方法為圖像分類實驗報告6 更多內(nèi)容
  • 所以平臺展示了當前學(xué)生提交的實驗報告,需要學(xué)生根據(jù)右側(cè)任務(wù)步驟完成實驗,并且提交實驗報告。 6實驗報告填寫 學(xué)生根據(jù)實驗操作,完成實驗報告的填寫,上傳截圖。 7、日志填寫 學(xué)生可以在做實驗的過程中添加自己的日志記錄。 8、實驗得分 教師針對實驗報告評分以后,學(xué)生可以查看當前的任務(wù)得分和教師給的實驗評語。
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    華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學(xué)習等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些
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    實時監(jiān)控學(xué)生完成實驗情況,支持教師進入學(xué)生端查看學(xué)生做實驗遇到難題。 4.2 實驗報告 查看學(xué)生實驗報告完成情況,批閱學(xué)生提交實驗報告等。 5 監(jiān)督統(tǒng)計 了解整體學(xué)生出勤情況以及實驗學(xué)習情況等。點擊查看詳情可以進一步下鉆查看明細詳情。 6 結(jié)課管理 實驗課支持對實驗報告設(shè)置考核占比 成績考核設(shè)置完成后,點擊發(fā)布,
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    云知識 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 時間:2020-12-02 11:24:42 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 使用戶掌
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    時間安排 訓(xùn)練營培訓(xùn)授課 6月20日-6月24日 提交實驗報告 6月24日13:00前 參賽隊伍考試 6月24日14:00-15:00理論考試 現(xiàn)場公布成績并頒獎 6月24日15:30 【鯤鵬大賽賽制】 比賽成績由個人理論考試成績和團隊實驗考試成績組成。各參賽隊伍最終成績將會根據(jù)評分規(guī)
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    模型從云上部署到端側(cè),AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學(xué)習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習。 課程目標 通過本課程的學(xué)習,使學(xué)員了解如下知識:
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習算法的語音識別 基于深度學(xué)習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習)算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    ,每一種數(shù)字都包含大量不同形態(tài)的手寫數(shù)字圖片訓(xùn)練集,分為訓(xùn)練集和測試集。訓(xùn)練集涵蓋6萬張手寫數(shù)字圖片,測試級涵蓋1萬張手寫數(shù)字圖片。每一張圖片皆為經(jīng)過尺寸標準化的黑白圖像,是28*28像素,像素值0或者1的二值化圖像。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的,但在實際訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓(xùn)練效果。
    來自:百科
    使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)目標檢測應(yīng)用 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習Python(高級) 中級 中級 基于深度學(xué)習算法的語音識別
    來自:專題
    華為云計算 云知識 深度學(xué)習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,機器學(xué)習與深度學(xué)習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
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    使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)目標檢測應(yīng)用 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習Python(高級) 中級 中級 基于深度學(xué)習算法的語音識別
    來自:專題
    第5節(jié) 人臉識別的原理及應(yīng)用場景 第6節(jié) 快速構(gòu)建專屬人臉庫 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    總的來說,華為云 圖像識別 Image以其強大的功能和優(yōu)秀的性能,各行業(yè)提供了強大的支持。作為一名技術(shù)服務(wù)提供商,我對華為云圖像識別Image的表現(xiàn)深感滿意,并且我相信,隨著技術(shù)的進步,華為云圖像識別Image的應(yīng)用場景將會更加廣泛,其發(fā)展前景無比廣闊。 6月1日-30日期間,華為云618營銷季火熱進
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    全流程AI開發(fā)平臺介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,機器學(xué)習與深度學(xué)習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布
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    AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學(xué)習Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,機器學(xué)習與深度學(xué)習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tra
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    華為云計算 云知識 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時間:2020-12-01 15:59:46 實驗指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 1.了解華為昇騰全棧開發(fā)工具Mind Studio;
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