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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網(wǎng)絡 第4章來自：百科
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 性能管理的目標有哪些 性能管理的目標有哪些 時間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應用性能管理 性能管理的目標 1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本指標 吞吐量； 響應時間。 2.OLTP 在可接受的響應時間基礎之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 數(shù)據(jù)庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率； 數(shù)據(jù)庫存儲空間的利用率； 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。 文中課程來自：百科![]()
資源建設，整體設計思想圍繞教育大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)全市教育數(shù)據(jù)的“聚、通、用”，從而為各個學校的教育教學提供優(yōu)質服務，為教育管理部門的教育決策提供科學指導。 作為新型智慧城市惠民工程的一部分，智慧教育云平臺不是孤立建設的，該平臺最終必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面縱向橫向的互聯(lián)互通。從橫向來講，要與智慧城市中公安、來自：云商店![]()
穩(wěn)定性：指的是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高可用性，利用主從、多主、分布式等不同的高可用架構（HA）來保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的可用性，穩(wěn)定性。 2.安全性：數(shù)據(jù)庫存儲內容的安全性，避免數(shù)據(jù)內容被非法訪問和使用。 3.數(shù)據(jù)一致性：數(shù)據(jù)庫自身提供很多功能來保證數(shù)據(jù)一致性，比如表的外鍵約束，非空約束等，這里說的數(shù)據(jù)庫管理系來自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=458為準。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢VPC項目標簽ListVpcTags 查詢VPC項目標簽ListVpcTags 時間：2023-09-20 16:14:47 API網(wǎng)關 云計算 功能介紹 查詢租戶在指定區(qū)域和實例類型的所有標簽集合。 該接口在華北-北京一，華北-北京四，華北-烏蘭察布一，來自：百科![]()
描述 X-Auth-Token 是 String 帳號的token Content-Type 是 String MIME類型 表3 請求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 path 是 String 合法的已存在的目錄的全路徑 響應參數(shù) 狀態(tài)碼： 400 表4 響應Body參數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢子網(wǎng)項目標簽ListSubnetTags 查詢子網(wǎng)項目標簽ListSubnetTags 時間：2023-09-21 15:29:58 API網(wǎng)關 云計算 功能介紹 查詢租戶在指定區(qū)域和實例類型的所有標簽集合。 該接口在華北-北京一，華北-北京四，華北-烏蘭來自：百科![]()
典型應用：模型訓練、推理類應用 市場策略：作為AI計算的平臺，提供高性能的GPU、Ascend容器實例 目標市場：科學計算市場 典型應用：基因測序、藥物研發(fā)等應用 市場策略：作為通用的Serverless容器計算平臺，提供高性能、高彈性、免運維、按需計費的CPU容器實例 目標市場：DevOps市場 典型應用：軟件開發(fā)、CI/CD流程自動化來自：百科![]()
匯數(shù)”的智慧教育云平臺。深化信息技術與教學內容、學生學習、教學能力、學校管理、社會公眾服務的融合，推進智慧學習、智慧教學、智慧科研、智慧評價、智慧管理及智慧校園一體化發(fā)展，打造“人人皆學、處處能學、時時可學”的區(qū)域智慧教育環(huán)境，推動信息技術與教育全面深度融合，提升教與學的效率和效來自：云商店![]()
Integer 目錄的inode數(shù)量限制 響應參數(shù) 狀態(tài)碼： 200 表4 響應Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 path String 合法的已存在的目錄的全路徑 capacity Integer 目錄的容量大小，單位：MB inode Integer 目錄的inode數(shù)量限制來自：百科![]()
）進行分組和隔離。項目可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個項目。 該接口用于查詢用戶在指定項目所使用的全部標簽。 該接口支持企業(yè)項目細粒度權限的校驗，具體細粒度請參見 ecs:cloudServers:list 調試 您可以在API Explorer中調試該接口。來自：百科
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