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  • 深度學習的課堂實踐研究 內容精選 換一換
  • 特征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數據分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經網絡,它模擬大腦機制來解釋說明數據,如圖像、聲音、文本等數據。 深度學習典型模型:卷積神經網絡模型、深度信任網絡模型、堆棧自編碼網絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡部件、深度學習神經網絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習的課堂實踐研究 相關內容
  • 華為云計算 云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能的相關內容與應用。
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    了能耗高效深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經元和結構設計 第3章 基于NAS輕量級神經網絡
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  • 深度學習的課堂實踐研究 更多內容
  • 更好訓練效果。 本次訓練所使用經過數據增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型,即深度學習深度學習通過人工神經網絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經網絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為 云桌面
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    單元組成和產生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    如果教師上傳課堂重現(xiàn)視頻,學生在學習過程中也可以播放課堂重現(xiàn)視頻。 6、話題討論 學生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學生可以在學習過程中完成老師推送課堂作業(yè),查看作業(yè)列表。學生做作業(yè)時候按照單題作答方式做題,系統(tǒng)過定時自動保存學生答案,學生也可以隨時提
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    華為云計算 云知識 直播課堂是什么 直播課堂是什么 時間:2021-03-30 10:01:27 5G 行業(yè)解決方案 直播課堂解決方案場景是華為云5G教育解決方案應用場景之一,直播課堂通過5G全景直播技術將某些地區(qū)特色教育成果進行分享,同時利用直播技術開展深入學術交流,完善提升軟、硬件教學質量,將教育落到實處。
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    資源缺乏;產品與產品不能共享,優(yōu)秀教師資源不能共享,優(yōu)秀課題資源不能共享,資源建設信息孤島現(xiàn)象越來越嚴重,城鄉(xiāng)信息化教育水平差距越來越大。需要一套信息化系統(tǒng)能夠將教師教學課前導學、課中互動和課后測評從傳統(tǒng)方式逐步轉變依托高效、可靠智慧教學平臺開展。 通過對教育主管
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    時習知作為華為旗下一款面向企業(yè)學習、培訓、 知識管理 全場景學習平臺,秉承華為數字化轉型優(yōu)秀實踐經驗,致力于幫助每個組織迅速開辦安全可靠數字化學堂。 在品牌方面,為了給用戶帶來更好地智能化、情感化品牌感受,時習知確立了靈活、連接、開智品牌調性,以及輕量、簡潔、高效、活力設計語言。
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    【初級】基于流計算雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量實時數據,及時、高效處理這些數據顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏,為企業(yè)提供精準、高效支持。 基于流計算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗 適合人群:面向對實時流計算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會大眾和高校師生
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    華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉型 第2章 華為精益DevOps研發(fā)實踐 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMSHadoop調優(yōu)實踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內,了解大數據組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗Hadoop組件在鯤鵬上基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求
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    實踐能力,為后續(xù)參加第八屆華為ICT大賽打下了良好基礎。那么,本次訓練營是如何培訓全國各地學生呢? 01 課前簽到,統(tǒng)計學生考勤情況 線上培訓中,很難確定學生是否準時上線學習,更沒辦法統(tǒng)計學生考勤情況。 訓練營通過時習知簽到功能,可以了解學生具體上線時間,統(tǒng)計學生考勤情況
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    碼意圖信息會被丟失,比如:函數名稱、變量名稱、數據結構定義、變量類型定義、注釋信息等;因為二進制代碼是給CPU運行用,因此這些信息對計算機來說不是必須,但這些信息對人類來理解代碼是有很大幫助,這就大大提升了二進制代碼語義理解難度。其次,為了更好保護二進制代碼知識產
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    好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CNCF多個項目聯(lián)合創(chuàng)始人王澤峰老師主講,幫大家了解云原生發(fā)展歷程,學習云原生基本概念以及技術???????????體系。?
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    推動“互聯(lián)網+教學”改革創(chuàng)新,引入開放、協(xié)作和智能互動教學管理新模式,如項目教學、翻轉課堂、幕課教學、網絡課堂; 3.與國內一流互聯(lián)網企業(yè)及本地教育機構合作,引入企業(yè)師資,掌握產業(yè)發(fā)展趨勢,打造校企混編教學團隊,賦能校內教學,提升學校實踐教學能力; 4.探索創(chuàng)新實訓基地運營模式,通過校企合作方式運營
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