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  • 深度學習的概述 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學習動機是建立模擬大腦分析學習神經(jīng)網(wǎng)絡,它模擬大腦機制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學習典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、深度信任網(wǎng)絡模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡模型。 深度學習應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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  • 深度學習的概述 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步認知。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    云知識 基于深度學習算法語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應用。
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  • 深度學習的概述 更多內(nèi)容
  • 深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學習算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學習模型。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡基本單元組成和產(chǎn)生表達能力方式及復雜訓練過程。 課程目標 通過本課程學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    和高峰壓力工作量,幫助您節(jié)約資源和人力成本。 例如某運行在公有云上基本W(wǎng)eb應用程序。此應用程序允許乘客購買火車票。在每年中期時段,人員流動性較低,此應用程序使用率較低。每年年底和年初,人員流動性較高,因此對此應用程序需求會顯著提高。一般系統(tǒng)會采用添加足夠多服務器,或添
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    學完本課程后,您將能夠:描述 GaussDB (DWS)產(chǎn)品架構(gòu);掌握GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性;掌握GaussDB(DWS)技術(shù)指標;了解GaussDB(DWS)應用場景;熟悉GaussDB(DWS)產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫 概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    華為云計算 云知識 NoSQL概述 NoSQL概述 時間:2021-06-17 15:00:13 數(shù)據(jù)庫 NoSQL,也稱作“Not Only SQL”, “non-relational”。 泛指區(qū)別于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 NOSQL具有易擴展、高性能等特點。 文中課程
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨云原生學習技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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    如果華為云賬號已經(jīng)能滿足您需求,不需要創(chuàng)建獨立 IAM 用戶進行權(quán)限管理,您可以跳過本章節(jié),不影響您使用 DLI 服務其他功能。 DLI權(quán)限 如表1所示,包括了DLI所有系統(tǒng)權(quán)限。 權(quán)限類別:根據(jù)授權(quán)精程度分為角色和策略。 角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機制
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    工作負載Deployment概述 工作負載Deployment概述 時間:2021-07-01 08:59:47 Deployment是一組不具有唯一標識多個Pod集合。它能夠: 1. 確保集群中有期望數(shù)量Pod運行; 2. 提供多種升級策略以及一鍵回滾能力; 3. 提供暫停/恢復能力。 典型的使用場景是:Web
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    安全組內(nèi)與組間云服務器訪問規(guī)則,加強云服務器安全保護。虛擬私有云優(yōu)勢如下: l 可以完全掌控自己虛擬網(wǎng)絡,包括創(chuàng)建自己網(wǎng)絡、配置DHCP。 l 可以通過安全組功能提高網(wǎng)絡安全性。 l 可以通過在VPC中申請彈性IP地址,將云服務器連接到公網(wǎng)。 l 可以使用VPN將VP
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    工作負載DaemonSet概述 工作負載DaemonSet概述 時間:2021-07-01 09:48:24 DaemonSet(守護進程集)功能包括: 1. 確保每一個節(jié)點或者期望節(jié)點上運行一個Pod; 2. 新增節(jié)點時自動部署一個Pod; 3. 移除節(jié)點時自動刪除Pod。 它典型使用場景包括:
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    相關(guān)推薦 部署應用:前提條件 使用流程簡介:普通用戶使用技能 是否有 HiLens Kit詳細介紹?:參考文檔 口罩識別技能開發(fā)(ModelArts+ 華為HiLens ):準備工作 是否有HiLens Kit詳細介紹?:常用操作 華為HiLens支持哪些端側(cè)設備? 人臉檢測技能開發(fā):準備工作
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    如批量計算,AI訓練任務等。 CronJob主要處理周期性或者重復性任務: 1. 基于Crontab格式時間調(diào)度; 2. 可以暫停/恢復CronJob。 CronJob典型使用場景:周期性數(shù)據(jù)分析服務;周期性資源回收服務。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????
    來自:百科
    或項目之間權(quán)限隔離,如圖1所示。 U CS 權(quán)限類型 UCS權(quán)限管理是在IAM與Kubernetes角色訪問控制(RBAC)能力基礎上,打造細粒度權(quán)限管理功能。支持UCS服務資源權(quán)限、集群中Kubernetes資源權(quán)限兩種維度權(quán)限控制,這兩種權(quán)限針對是不同類型資源,在授權(quán)機制上也存在一些差異,具體如下:
    來自:專題
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