- 深度學(xué)習(xí)的電腦得是什么配置 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化來(lái)自:百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自:百科
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) VPC的配置流程是什么 VPC的配置流程是什么 時(shí)間:2021-07-02 16:58:05 VPC 部署 混合云 云服務(wù)器 當(dāng) 彈性云服務(wù)器 無(wú)需訪問(wèn)公網(wǎng)時(shí),例如用于搭建網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)或服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的彈性服務(wù)器無(wú)需連接公網(wǎng),虛擬私有云的配置流程如下。 文中課程 更來(lái)自:百科云手機(jī) 有root權(quán)限嗎? ?云手機(jī)默認(rèn)是有root權(quán)限的,即您可以獲得云手機(jī)的最高權(quán)限。 云手機(jī)都有獨(dú)立的公網(wǎng)IP嗎? 公網(wǎng)IP綁定在服務(wù)器上,服務(wù)器虛擬出的所有云手機(jī)共用一個(gè)服務(wù)器的公網(wǎng)IP,但是每臺(tái)云手機(jī)都擁有獨(dú)立的私有IP。 支持VNC登錄的云手機(jī)規(guī)格有哪些? 目前只有rx1.cp.c60來(lái)自:專題終端用戶通過(guò)終端設(shè)備登錄由管理員在云平臺(tái)的管理控制臺(tái)中購(gòu)買的桌面,實(shí)現(xiàn)辦公需求。并且可以通過(guò)云專線/VPN的方式使用存儲(chǔ)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 云桌面 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 免除大量的硬件部署投入,云桌面可按需申請(qǐng)輕松使用,助您打造更靈活、更安全、更低維護(hù)成本、更高服務(wù)效率的IT辦公系統(tǒng)。 體驗(yàn)極致 自研來(lái)自:專題文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)的存儲(chǔ)配置是什么 時(shí)間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)存儲(chǔ)采用云硬盤,具體情況請(qǐng)參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請(qǐng)參見《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。來(lái)自:百科Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))是構(gòu)建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡(luò),通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)各處部署節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有 CDN 節(jié)點(diǎn),使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務(wù)縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問(wèn)延遲,提高了用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性,解決了網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等問(wèn)題。來(lái)自:專題務(wù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在移動(dòng)端的快速辦理 智能語(yǔ)音搜索 小微結(jié)合 WeLink 搜索,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)即說(shuō)即得。支持搜索引擎語(yǔ)義理解,用自然語(yǔ)言方式獲取用戶所需數(shù)據(jù)和信息,更聰明的搜索方法 WeLink小微助手智能推送 企業(yè)可通過(guò)智能推送服務(wù)面向內(nèi)部不同群體/部門的員工,推送企業(yè)服務(wù)或信息來(lái)自:專題
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