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  • 深度學習車牌識別樣本集 內(nèi)容精選 換一換
  • 場景下使用對象存儲服務。 立即學習 塊存儲服務EVS：云上堅實的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學習，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 課程目標 通過學習本課程，對云硬盤有系統(tǒng)的了解，并掌握相關操作。 立即學習 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 CDN ：提升網(wǎng)絡響應速度
    來自：專題
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    來自：專題
  • 深度學習車牌識別樣本集 相關內(nèi)容
  • 。   副本集架構(gòu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務 的副本集提供Primary（主節(jié)點），Secondary（備節(jié)點）和Hidden（隱藏節(jié)點）三個節(jié)點。節(jié)點之間數(shù)據(jù)自動同步，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。若主節(jié)點故障，系統(tǒng)自動分配新的主節(jié)點。 對于需要保證高可用的中小型業(yè)務系統(tǒng)，建議選擇副本集。   單節(jié)點架構(gòu)
    來自：專題
    華為云計算 云知識 SSL工作原理是怎么樣的 SSL工作原理是怎么樣的 時間：2021-05-31 10:06:07 數(shù)據(jù)庫 安全 SSL握手階段，使用非對稱加密算法協(xié)商會話秘鑰。加密通道建立后，使用對稱加密算法對傳輸數(shù)據(jù)進行加解密。 對稱加密算法：加密和解密使用相同的秘鑰，特點是算法公開、加解密速度快、效率高。
    來自：百科
  • 深度學習車牌識別樣本集 更多內(nèi)容
  • 引入超級表（STable）的概念。超級表用來代表一 特定類型的數(shù)據(jù)采集點，它是表的集合，包含多張表，而且這集合里每張表的 Schema 是一樣的。同一類型的采集設備需要創(chuàng)建一個 STable。與表一樣，包含 Schema，但還包含靜態(tài)標簽信息。Schema 定義了表的每列數(shù)據(jù)的屬性，如溫度、壓 力等，而標簽信息是靜態(tài)的，屬于
    來自：專題
    別、車牌識別、名片識別和VIN碼識別等等，幫助您將證件上的有效信息進行自動識別和關鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 文字識別 OCR 文字識別OCR提供在線文字識別服務，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面
    來自：百科
    準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。 響應速度快：單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應用場景： 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論，智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。
    來自：百科
    縮略、添加水印、轉(zhuǎn)封裝、文字審核、 圖像審核 、人臉識別等 文檔 解壓、預覽等 基因 文件個數(shù)統(tǒng)計、模糊搜索、壓縮、容量監(jiān)控通知等 醫(yī)療 數(shù)據(jù)從存儲網(wǎng)關到 OBS 、AI分析、影像篩查等 監(jiān)控 視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉(zhuǎn)存、車牌識別、人臉識別、RTMP直存OBS等 華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)處理方式對比
    來自：專題
    能處理反光、暗光等干擾的圖片但影響識別精度。 目前并發(fā)能力有限，如果需要多并發(fā)請求，請?zhí)崆奥?lián)系我們。 銀行卡識別 只支持識別JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式的圖片。 圖像各邊的像素大小在15到8192px之間。 只支持識別銀行卡正面，不支持識別背面。 只支持識別85.60×53.98
    來自：百科
    華為云計算 云知識 工程機械智能識別 工程機械智能識別 時間：2020-12-31 14:28:38 人工智能 圖片識別 視頻監(jiān)控 華為云好望商城工程機械智能檢測主要應用于智慧工地或道路管理，基于智能攝像機的前端AI技術(shù)對現(xiàn)場的視頻進行實時分析，實現(xiàn)城市工程機械車輛的長效管理。 商品介紹
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    的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為，加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領域中的深度學習技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取數(shù)據(jù)中關鍵特征，忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關信息，并結(jié)合業(yè)務邏輯進行推理判斷。
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    ，實現(xiàn)用戶特定格式圖片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。 文字識別 OCR 文字識別OCR提供在線文字識別服務，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費
    來自：百科
    云知識 什么是人臉識別 什么是人臉識別 時間：2020-09-24 16:17:37 人臉識別服務（Face Recognition Service，簡稱FRS），是基于人的臉部特征信息，利用計算機對人臉圖像進行處理、分析和理解，進行身份識別的一種智能服務。人臉識別以開放API（Application
    來自：百科
    云知識 短語音識別 短語音識別 時間：2020-11-16 11:10:44 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等 語音交互 識別場景。 產(chǎn)品特性 效果出眾：使用深度學習技術(shù)，語音識別準確率超過95%，在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢。
    來自：百科
    華為云計算 云知識 煤氣罐智能識別 煤氣罐智能識別 時間：2021-01-05 10:08:39 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城——煤氣罐智能識別：針對小區(qū)、餐飲園區(qū)等的安全問題，該產(chǎn)品可以對出入口人員是否攜帶煤氣罐進行實時視頻檢測，檢測到煤氣罐后進行標定和告警。 服務商： 安徽水天信息科技有限公司
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    華為云計算 云知識 漂浮物識別算法 漂浮物識別算法 時間：2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識別算法，是基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法，且通過規(guī)模化的漂浮物數(shù)據(jù)(塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被)檢測訓練，賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測
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    AI技術(shù)后，會給我們帶來什么樣的智能交互體驗？在我們指尖觸碰的那一剎那背后隱藏的代碼世界又是怎么樣的呢？ 今天就來和大家說說IoT智能設備輕松實現(xiàn)AI的奧秘! AIoT，智能化升級的最佳通道 AIoT，對我們來說已經(jīng)不是一個陌生的詞匯了，隨著深度學習的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的
    來自：百科
    GaussDB 學習 GaussDB學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能
    來自：專題
    功能豐富 圖像識別包含圖像和視頻類標簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，快速迭代滿足多行業(yè)場景需要。新上線針對傳媒行業(yè)的媒資 圖像標簽 ，準確識別自然圖片中數(shù)百種場景、上萬種通用物體及其屬性。 圖像識別包含圖像和視頻類標簽、名人識別、圖像主體識別、圖像描述、翻拍識別等功能，
    來自：專題
    準確率高 基于改進的深度學習算法，檢測準確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法，檢測準確率高
    來自：百科
    本章節(jié)提供了通過Postman調(diào)用一句話識別API的樣例，詳細介紹如何調(diào)用一句話識別API接口，幫助您快速熟悉語音交互服務的使用方法。調(diào)用SIS服務的具體操作如下 本章節(jié)提供了通過Postman調(diào)用一句話識別API的樣例，詳細介紹如何調(diào)用一句話識別API接口，幫助您快速熟悉語音交互服務的使用方法。調(diào)用SIS服務的具體操作如下
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