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  • 深度學(xué)習(xí)常用框架 內(nèi)容精選 換一換
  • 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述Mindspore是什么;了解Mindspore的框架;了解Mindspore的設(shè)計思路
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    華為云計算 云知識 Deployment常用操作 Deployment常用操作 時間:2021-07-01 09:03:48 工作負(fù)載Deployment常用操作有以下這些: 1. 創(chuàng)建Deployement: # kubectl create deploy nginx-test
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    AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--Python編程知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
  • 深度學(xué)習(xí)常用框架 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)治理 框架是什么 數(shù)據(jù)治理框架是什么 時間:2020-09-09 10:31:46 數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn),企業(yè)需要建立起數(shù)據(jù)字典,有效管理其日益重要的數(shù)據(jù)和信息資源;同時建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制,來不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)的價值和風(fēng)險應(yīng)被有效管理,以支撐企業(yè)管理簡化
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫的安全框架 數(shù)據(jù)庫的安全框架 時間:2021-05-31 10:24:36 數(shù)據(jù)庫 安全 從廣義范圍來看, 數(shù)據(jù)庫安全 框架可以分為網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)這3個層次。 1. 網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要由加密技術(shù),防火墻技術(shù)和入侵檢測技術(shù)等。
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    深圳MES系統(tǒng) 深圳MES系統(tǒng) 聚焦行業(yè)化,深度專業(yè)化的MES系統(tǒng),滿足規(guī)上企業(yè)、中大型企業(yè)、專精特新企業(yè)所需的“一站式”數(shù)字化工廠解決方案。 聚焦行業(yè)化,深度專業(yè)化的MES系統(tǒng),滿足規(guī)上企業(yè)、中大型企業(yè)、專精特新企業(yè)所需的“一站式”數(shù)字化工廠解決方案。 歐軟云MES立即購買 免費試用
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    華為云計算 云知識 EVS常用功能 EVS常用功能 時間:2021-07-01 16:51:06 云存儲 云服務(wù)器 云硬盤 云計算 云主機(jī) 一、EVS掛載 1、掛載共享云硬盤 一塊共享云硬盤最多可同時掛載至16臺云服務(wù)器,這些云服務(wù)器必須與共享云硬盤位于同一個可用區(qū); 當(dāng)共享盤狀
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    。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務(wù)器主要用于計算加速場景,例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計算、分子建模、地震分析等場景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下: Te
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    華為云計算 云知識 SFS常用操作包括哪些 SFS常用操作包括哪些 時間:2021-07-02 09:45:27 SFS常用操作包括: 1. 創(chuàng)建文件系統(tǒng) 2. 掛載文件系統(tǒng)到云服務(wù)器 3. 管理VPC 4. 創(chuàng)建加密文件系統(tǒng) 5. 刪除文件系統(tǒng) 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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    使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了訓(xùn)練腳本,可以使用自定義腳本創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 如果您在本地開發(fā)的算法不是基于常用框架,您可以選擇使用自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 訓(xùn)練作業(yè)常用文件路徑是什么? 訓(xùn)練環(huán)境的當(dāng)前目錄以及代碼目錄在容器的位置一般通
    來自:專題
    華為云計算 云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間:2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù),再通過離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 時間:2020-09-09 10:36:02 數(shù)據(jù)治理可以采用集中化(全時投入)和虛擬化(部分投入)混合的組織模式。結(jié)合具備專業(yè)技能的專職數(shù)據(jù)治理人員和熟悉業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)的已有人員,在運作上實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理團(tuán)
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    華為云計算 云知識 框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后,才可以進(jìn)行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景,例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4
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    華為云計算 云知識 Dockerfile的常用指令 Dockerfile的常用指令 時間:2021-06-30 18:43:21 Docker通過讀取Dockerfile中的指令自動生成映像。 下圖是Dockerfile常用的一些指令以及各自的含義介紹: 文中課程 更多精彩課程、
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    華為云計算 云知識 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時間:2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC,淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢:直連數(shù)據(jù)庫,額外開銷少。
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    華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計的常用方法 邏輯設(shè)計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用的方式是使用E-R設(shè)計工具,IDEF1x方法來進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉,從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一般通過使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法,對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算、分析、匯總和整理,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通
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    端側(cè)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行本地分析,大大減少上云數(shù)據(jù)流量,節(jié)約存儲成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化,統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架,封裝基礎(chǔ)組件,支持常用深度學(xué)習(xí)模型。 3.跨平臺設(shè)計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片,可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對端側(cè)芯片提供模型轉(zhuǎn)換和算法優(yōu)化。
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