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  • 深度學習python入門與實戰(zhàn) 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡的定義發(fā)展;熟悉深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練優(yōu)化;描述深度學習中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學習簡介 2. 訓練法則
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  • 深度學習python入門與實戰(zhàn) 相關內容
  • 華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術方向,向您展示AIIoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    經(jīng)網(wǎng)絡開發(fā)和訓練,可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型開發(fā)訓練?又如何在ModelArts平臺訓練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)
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  • 深度學習python入門與實戰(zhàn) 更多內容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼編碼、識別重建、歸納演繹、認知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    Solutions Architect 華為認證云服務專家解決方案架構師 培養(yǎng)認證具備在華為云上進行業(yè)務架構應用架構設計、優(yōu)化運維能力的專家 了解認證詳情 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領域,輕松又高效的知識學習 動手實驗 快速體驗華為云服務,輕松完成云上實踐 微認證 權威認證體系,助力職業(yè)發(fā)展
    來自:專題
    支持下實現(xiàn)遠程報警控制,助力及早發(fā)現(xiàn)控制火災,減少損失。 立即學習 職業(yè)認證 層次化培訓認證體系,助您提升專業(yè)技能,成就職場新機遇 HCIA-IoT 華為云物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的使用管理運維能力認證 敬請期待 HCIP-IoT Developer 基于 華為云產(chǎn)品 服務解決 物聯(lián)網(wǎng)基本業(yè)務問題能力認證
    來自:專題
    支持下實現(xiàn)遠程報警控制,助力及早發(fā)現(xiàn)控制火災,減少損失。 立即學習 職業(yè)認證 層次化培訓認證體系,助您提升專業(yè)技能,成就職場新機遇 HCIA-IoT 華為云物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的使用管理運維能力認證 敬請期待 HCIP-IoT Developer 基于華為云產(chǎn)品服務解決 物聯(lián)網(wǎng)基本業(yè)務問題能力認證
    來自:專題
    云安全 學習入門 學課程、做實驗、考認證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習
    來自:專題
    智能的相關內容應用。 實驗目標基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡,并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容應用。 使用MindSpore進行可視化調試調優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調試調優(yōu),優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 通過Mind Stud
    來自:專題
    華為云入門 彈性云服務器 E CS :輕松上云第一步 數(shù)據(jù)庫入門應用 人人學云網(wǎng)絡 對象存儲服務:便捷管理存儲資源 塊存儲服務EVS:云上堅實的數(shù)據(jù)底座 內容分發(fā)網(wǎng)絡 CDN :提升網(wǎng)絡響應速度 華為企業(yè)智能:EI初體驗 華為云入門 彈性 云服務器ECS :輕松上云第一步 數(shù)據(jù)庫入門應用 人人學云網(wǎng)絡
    來自:專題
    音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容應用。 使用MindSpore進行可視化調試調優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調試調優(yōu),優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 通過Mind Stud
    來自:專題
    、部署步驟及應用操作。 立即學習 數(shù)據(jù)庫入門應用 隨著科技的進步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應用產(chǎn)品,對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求,學習該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應用;幫您掌握華為 云數(shù)據(jù)庫 的基本操作和管理。 課程目標 通過學習該課程能夠掌握以下知識和能力。
    來自:專題
    AppEngine開發(fā)專家培訓課程 華為云AppCube介紹開發(fā)實戰(zhàn) 查看更多 收起 動手實驗 學以致用,云上實操,真實云環(huán)境中體驗華為云服務,提升云上技術能力 故障識別根因定位服務實操 該實驗旨在指導用戶短時間內熟悉并掌握故障識別根因定位服務使用方式。 初級 基于CodeArts進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā)
    來自:專題
    學以致用,云上實操,真實云環(huán)境中體驗華為云服務,提升云上技術能力 故障識別根因定位服務實操 該實驗旨在指導用戶短時間內熟悉并掌握故障識別根因定位服務使用方式。 初級 基于CodeArts進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 本實驗指導用戶基于華為軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts構建部署黑白棋游戲應用。 初級 使用昇騰彈性云服務器實現(xiàn)黑白圖像上色應用(C++)
    來自:專題
    返回值不是必須的,如果沒有return語句,則Python默認返回值None; 函數(shù)的參數(shù)是函數(shù)外部溝通的橋梁,它可接收外部傳遞過來的值;在函數(shù)內部中給參數(shù)賦值不會影響調用者;在函數(shù)內部修改可變類型的參數(shù)會影響到調用者。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????華為云學院
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:文件 學習Python編程需要什么基礎:文件 時間:2021-03-25 20:05:33 文件是我們儲存信息的地方,我們經(jīng)常要對文件進行讀、寫等操作 在Python中,我們可用Python提供的函數(shù)和方法方便地操作文件。 文中課程
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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