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- 深度學(xué)習(xí)+多模型并行 內(nèi)容精選 換一換
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學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語(yǔ)言模型 第3章 什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型來(lái)自：百科
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來(lái)自：百科AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：專(zhuān)題
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模分布式并行訓(xùn)練與模型參數(shù)自動(dòng)優(yōu)化等“AI根技術(shù)”，支持分布式多中心計(jì)算集群管理、混合異構(gòu)計(jì)算資源多任務(wù)調(diào)度、視覺(jué)/語(yǔ)音/文本多領(lǐng)域模型開(kāi)發(fā)以及云-邊-端全場(chǎng)景協(xié)同應(yīng)用等能力，并全面適配海光DCU、寒武紀(jì)MLU、昇騰NPU等國(guó)產(chǎn)AI芯片，可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式并行訓(xùn)練和高性能推理服務(wù)來(lái)自：其他![]()
要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng)，很多書(shū)籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架，缺乏專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒(méi)有專(zhuān)家講師帶領(lǐng)指導(dǎo)，找不到人進(jìn)行交流。尤其是非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)，學(xué)AI會(huì)比較難，因?yàn)樽鯝I開(kāi)發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)那樣有非常多的書(shū)籍資料和社區(qū)可以交流，想來(lái)自：百科![]()
支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越，可以很好的滿(mǎn)足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開(kāi)放生態(tài)：支持線(xiàn)下主備開(kāi)源版本，支持線(xiàn)上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例，不鎖定用戶(hù)，擁有開(kāi)放生態(tài) 靈活管理：支持多租戶(hù)資源管理方案，靈活管理應(yīng)用用戶(hù) 企業(yè)級(jí)服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級(jí)特性，支持高可來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時(shí)間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話(huà)層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來(lái)自：百科![]()
行作為一個(gè)記錄，列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)） 鍵值對(duì)模型：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類(lèi)模型：以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，有點(diǎn)類(lèi)似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)： 列模型：Hbase 鍵值對(duì)模型：redis,MemcacheDB來(lái)自：百科![]()
而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下，每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型，它對(duì)外提供一致的接口，可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個(gè)帶攝像頭的燈，組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型，既能夠滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景的需要，也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。來(lái)自：百科![]()
高性能架構(gòu)：基于DPDK的高性能交互框架，支持流計(jì)算模型，支持?jǐn)?shù)據(jù)流并發(fā)，主要用于RTL開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，滿(mǎn)足用戶(hù)高帶寬低時(shí)延的要求。 高性能架構(gòu) 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格 規(guī)格名稱(chēng) vCPU 內(nèi)存（GB） 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬(wàn)PPS） 網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) FPGA 虛擬化類(lèi)型 fp1.2xlarge來(lái)自：百科![]()
、Anthropic、盤(pán)古大模型等），構(gòu)建異構(gòu)模型協(xié)同的AI生態(tài)。 智能交互升級(jí)，打造極致用戶(hù)體驗(yàn) 精準(zhǔn)問(wèn)答：基于語(yǔ)義檢索與上下文理解，提供來(lái)源可溯、置信度可視的答案，準(zhǔn)確率提升40%。 多輪對(duì)話(huà)：結(jié)合歷史交互動(dòng)態(tài)優(yōu)化輸出，支持復(fù)雜問(wèn)題拆解與任務(wù)型對(duì)話(huà)（如流程審批、數(shù)據(jù)分析）。 一鍵發(fā)布，一問(wèn)即答，快速賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
其中CPU處理復(fù)雜運(yùn)算， FPGA處理不規(guī)則的并行計(jì)算， FPGA屬于真正的并行實(shí)行，不同的處理操作無(wú)需競(jìng)爭(zhēng)相同的資源。 每個(gè)獨(dú)立的處理任務(wù)都配有專(zhuān)用的芯片部分，能在不受其它邏輯塊的影響下自主運(yùn)作。 FPGA實(shí)例應(yīng)用場(chǎng)景包含基因計(jì)算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等，例如FPGA針對(duì)特來(lái)自：百科![]()
09:51:41 華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，提供簡(jiǎn)單易用的開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)箱即用的開(kāi)發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場(chǎng)和云上管理平臺(tái)，對(duì)接多種端側(cè)計(jì)算設(shè)備。 1.端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同，解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場(chǎng)景，節(jié)省用戶(hù)帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線(xiàn)更新模型，快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對(duì)來(lái)自：百科![]()
呢？ 首先華為云ModelArt服務(wù)可以調(diào)動(dòng)多模型，搭載更多算力，且分布式訓(xùn)練性能更快，成本低，性?xún)r(jià)比更高；其次ModelArt是一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ，流程更簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練等功能均可實(shí)現(xiàn)。 由華為云底層算力支撐、在線(xiàn)學(xué)習(xí)/考試及實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、基于實(shí)際案例開(kāi)發(fā)的課程資源來(lái)自：云商店![]()
時(shí)間：2020-09-24 16:51:33 定制 語(yǔ)音識(shí)別 ，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對(duì)特定領(lǐng)域優(yōu)化的語(yǔ)音識(shí)別能力，并可自定義語(yǔ)言模型。可根據(jù)客戶(hù)特定需求深度定制，提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗(yàn)。 產(chǎn)品特性 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化，語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間：2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從，同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫(xiě)數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來(lái)自：百科![]()
造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對(duì)性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過(guò)建設(shè)家庭教育平臺(tái)，讓家長(zhǎng)通過(guò)家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭的能力。 （3）老年開(kāi)放學(xué)院 老年教育作為終來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場(chǎng)景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景之一，實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī)，平板或?qū)Ｓ玫脑O(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn)，對(duì)知識(shí)來(lái)自：百科![]()
軟件開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)入門(mén) 一站式在線(xiàn)學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)也可學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)前沿技術(shù)知識(shí) 軟件開(kāi)發(fā)知識(shí)圖譜 在線(xiàn)課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開(kāi)發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線(xiàn)課程 基礎(chǔ)編程、華為云開(kāi)發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線(xiàn)課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 初級(jí)、中級(jí)在線(xiàn)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，快速理解學(xué)習(xí)內(nèi)容來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)的方向，云數(shù)據(jù)庫(kù)是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理， 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷來(lái)自：百科
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